学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate		農学部

時間割コード Registration Code		0920089

科目区分 Course Category		専門科目 Specialized Courses

科目名　【日本語】 Course Title		農学部特別講義　農業情報工学

科目名　【英語】 Course Title		Special Topics in Agricultural Sciences

コースナンバリングコード Course Numbering Code

担当教員　【日本語】 Instructor		西内　俊策 ○ 稲垣　哲也

担当教員　【英語】 Instructor		NISHIUCHI Shunsaku ○ INAGAKI Tetsuya

単位数 Credits		1

開講期・開講時間帯 Term / Day / Period		春集中その他その他 Intensive(Spring) Other Other

対象学年 Year		３年 3

授業形態 Course style		講義 Lecture

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

この授業では、農業における画像解析を理解するために、基本的な概念と原理を学ぶ。
また、機械学習に汎用的に用いられるプログラミング言語であるPythonとOpenCVモジュールを用いて、各自でコーディングし画像解析を行い、画像の農業利用における基礎的なスキルの獲得も目指す。

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

This course deals with the basic concepts and principles of image analysis.It also enhances the development of students’ skill in coding Python and OpenCV module, and images analyses.

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

　農業情報工学は「農業への情報工学的取り組み」および「農業情報を核とする工学」と定義される。本講義では、農業への情報工学的取り組みの例として、画像解析における基礎的な知識と解析技術を身につけることを目的とする。

到達目標【英語】
Objectives of the Course

授業の内容や構成
Course Content / Plan

授業計画　　　担当教員
01. リモートセンシング技術の基礎と利用(＠東郷フィールド) 西内
02. Pythonによる画像解析演習　　　　　稲垣
03. オフィスアワー，まとめ等全員

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

生物情報処理演習、生命系物理工学

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

出席および授業への取り組み状況・レポートにより評価する。

教科書・テキスト
Textbook

資料を配付

参考書
Reference Book

必要に応じて授業で紹介する。

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

講義終了後に復習を行い、質問があれば担当教員に連絡すること

使用言語
Language Used in the Course

授業開講形態等
Lecture format, etc.

対面授業 (一部東郷フィールドにて実施)
※履修登録後に授業形態等に変更がある場合には、NUCT の授業サイトで案内します。

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)

・教員への質問は、NUCT 機能「メッセージ」により行うこと。