学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1001319
科目区分
Course Category
専門科目(コンピュータ科)
関連専門科目(自然,人社)
科目名 【日本語】
Course Title
画像処理
科目名 【英語】
Course Title
Image Processing
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-13-3031-J
担当教員 【日本語】
Instructor
井手 一郎 ○
担当教員 【英語】
Instructor
IDE Ichiro ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋2期 火曜日 3時限
秋2期 火曜日 4時限
Fall2 Tue 3
Fall2 Tue 4
対象学年
Year
3年
3
授業形態
Course style
講義
Lecture
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
コンピュータ科共通
必修・選択
Required / Selected
コンピュータ科(知能)必修


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義では,いまやスマートホンやSNSなどの普及により手軽に使われる技術として普及しているディジタル画像処理について,その基礎を学ぶ.本講義では,画像処理のために必要な基礎的概念を理解したうえで,様々な画像処理手法の理論と実践方法について習得することを目的とする.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
In this lecture, we will learn the basics of digital image processing, which has become a popular and easy-to-use technology due to the spread of smart phones and social networking services. The objective of this lecture is to understand the basic concepts necessary for image processing, and then to learn the theory and practice of various image processing methods.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
ディジタル画像処理の基礎知識(用語と概念,理論やアルゴリズム,実践方法)を通じて,画像処理の応用問題の解決方法を習得する.
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Through basic knowledge of digital image processing (terminology and concepts, theories and algorithms, and practice), students will learn how to solve applied problems in image processing.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
以下のように,画像処理のために必要な基礎的概念を理解したうえで,様々な画像処理手法の理論と実践方法について習得する.

1. 画像処理の概要
2. 画像入力処理
3. 画像出力処理
4. 画像復元
5. 事前処理(ノイズ除去,補正)
6. セグメンテーション(領域,エッジ,線分)
7. 2値画像処理
8. 特徴抽出
9. 画像認識
10. その他
After understanding the basic concepts necessary for image processing, learn the theory and practice of various image processing methods as follows:

1. Overview of image processing
2. Image input processing
3. Image output processing
4. Image restoration
5. Preprocessing (denoising, correction)
6. Segmentation (region, edge, line segment)
7. Binary image processing
8. Feature extraction
9. Image recognition
10. Other topics
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
デジタル信号処理
Digital Signal Processing
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
期末試験を実施し,講義中に与える課題等と合わせて総合的に評価する.期末試験60%,課題等の評価40%の割合で評価し,100点満点で60点以上を合格とする.
ただし,新型コロナウィルスの蔓延状況によっては,期末試験を実施しない可能性がある.
A final exam will be given at the end of the course, and students will be evaluated comprehensively in combination with assignments given during the lecture. The final exam is evaluated as 60% and the assignments is evaluated as 40%, and as a result, students with 60 points or higher out of 100 points will pass.
However, depending on the situation of the COVID-19 pandemic, the final exam may not take place.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて講義中に紹介する.
【参考書】
・「画像処理論-Web情報処理のための基礎知識-」(美濃導彦,オーム社)
・「コンピュータ画像処理(第2版)」(田村秀行・斎藤英雄共著,オーム社)
Will be introduced in the lecture when needed.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義中に適宜課題を与える.
Assignments will be given during the lecture.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
新型コロナウィルスの蔓延状況によっては,オンライン(主にオンデマンド型)で実施する可能性がある.
Depending on the situation of the COVID-19 pandemic, the course may be provided online (Mainly in on-demand style).
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
NUCT上の指示に従うこと.
Follow the instruction on NUCT.