学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1001070
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)
関連専門科目(人社,CS)
科目名 【日本語】
Course Title
数理情報学3
科目名 【英語】
Course Title
Mathematical Informatics 3
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-11-3009-J
担当教員 【日本語】
Instructor
大舘 陽太 ○ 柳浦 睦憲 小野 廣隆
担当教員 【英語】
Instructor
OTACHI Yota ○ YAGIURA Mutsunori ONO Hirotaka
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春1期 木曜日 3時限
Spring1 Thu 3
対象学年
Year
3年
3
授業形態
Course style
講義
Lecture
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
自然・数理情報
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
数理情報学3では,グラフ理論に関連するテーマの中から,とくにグラフに関する基本的な問題に対するアルゴリズムに関連する話題を取り上げる。グラフは通信網,電気回路,化学物質の構造など,さまざまな対象に応用を持つ。本科目では,連結性,k辺連結性,k点連結性,強連結性,木とカット,深さ優先探索,幅優先探索,平面グラフ,双対グラフ,グラフ彩色について,それらの基本的な性質とアルゴリズムおよびその計算量と正当性について学ぶ。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
In Mathematical Informatics 3, we will focus on topics related to graph theory, especially algorithm regarding basic problems related to graphs. Graphs are applicable to various objects, such as communication networks, electrical circuits, and chemical structures. In this lecture, you will learn about the basic properties of connectivity, k-edge connectivity, k-point connectivity, strong-connectivity, trees and cut, depth-first search, breadth-first search, plane graph, dual graph, and graph coloring, you will also learn about algorithm as well as its computational complexity and correctness.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
グラフ理論は,情報通信や最適化をはじめとする情報学の諸分野における基礎理論であり,通信網,電気回路,化学物質の構造など,様々な対象に幅広い応用を持つ。本講義では,グラフに関するさまざまな基本概念を学び,グラフ理論における基礎的な問題を解決するアルゴリズムを修得する。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
グラフ理論を理解する上で必要となる,グラフの定義や基礎的な用語や応用について紹介したのち,グラフ理論において重要な話題である連結性,k辺連結性,k点連結性,強連結性,木とカット,深さ優先探索,幅優先探索,平面グラフ,双対グラフ,グラフ彩色について,それらの基本的な性質とアルゴリズムおよびその計算量と正当性について学ぶ。

1. ガイダンス
2. グラフの定義と基礎用語
3. 連結性
4. k辺連結性
5. k点連結性
6. 強連結性
7. 木とカット
8. 深さ優先探索
9. 幅優先探索
10. 平面グラフ
11. 双対グラフ
12. グラフ彩色
13. 総括

毎回の授業時に演習問題を提示するので,復習として取り組むこと.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
必ず数理情報学4も併せて履修すること。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える演習課題の評価40%,期末試験60%,合計100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
教科書は指定しない.参考資料は必要に応じて配布する。

参考書: 宮崎修一(著).グラフ理論入門.森北出版
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義において説明した理論を理解するために課題を与える。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)