学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1002261
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)関連専門科目(人社,CS)
科目名 【日本語】
Course Title
複雑システム系演習1
科目名 【英語】
Course Title
Complex Systems Exercise 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-11-3057-J
担当教員 【日本語】
Instructor
鈴木 泰博 ○
担当教員 【英語】
Instructor
SUZUKI Yasuhiro ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春1期 木曜日 3時限
Spring1 Thu 3
対象学年
Year
3年
3
授業形態
Course style
演習
Seminar
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
自然・複雑システム
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
複雑システム系に関する卒業研究の実施に向けて,計算科学,複雑系科学,物質情報学,生命情報学,環境情報学,システム科学それぞれの分野について,必要な基礎知識・計算方法・実験方法などを学ぶ。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Students learn the basic knowledge, computational methods, experimental method, etc. which are required in the fields of computational science, complex systems science, materials informatics, bioinformatics, environmental informatics, and systems science toward the graduation research relating to the complex systems.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
基本文献を用いた購読・報告・討論を通して理論や計算・実験方法を習得し,研究遂行のために必要な知識や方法を身に着けることを目指す。また学生と教員との議論を,それぞれの研究分野の必要性に応じて行う。それにより,各学生がそれぞれの研究分野を理解して適切な解決手段を見つけることができるようにする。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Students obtain the theories and computational/experimental techniques through reading the basic literature, making reports, and discussions, and aim to acquire the necessary knowledge and skills in order to conduct research. Furthermore, through the discussion with faculty members as needed in the research fields, students understand each research field and become able to easily find out appropriate solution.
授業の内容や構成
Course Content / Plan

1. 数理モデル化とシミュレーションとは
2. R言語 基礎
3. R言語 応用
4. 数理モデル化入門(ルール力学系・確率過程)
5. R言語によるルール力学系のシミュレーション
6 .R言語による確率過程モデルのシミュレーション
7. R言語による決定論モデル(セルラーオートマトン)のシミュレーション
8. 数理モデル化とシミュレーション実習
9. ビジュアライゼーションの方法
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
演習や発表課題に対する取り組み状況を総合的に評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
原則としてNUCTを介して,教材を配布する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
原則としてNUCT上で課題を出題し,宿題とする。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
オンライン・対面
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
オンライン講義の場合は資料をNUCT上にアップする.対面の場合は講義の録画ビデオをアップする予定