学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報学部
時間割コード
Registration Code
1002270
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)
関連専門科目(人社,CS)
科目名 【日本語】
Course Title
複雑システム系演習2
科目名 【英語】
Course Title
Complex Systems Exercise 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
SIS-11-3058-J
担当教員 【日本語】
Instructor
青木 摂之 ○ 太田 元規 古賀 伸明 畔上 秀幸 鈴木 泰博 渡邉 崇 北 栄輔 大岡 昌博 永峰 康一郎 張 賀東 内山 知実 中村 泰之 小池 亮太郎 安田 耕二 長岡 正隆 吉田 久美 塚本 眞幸 鈴木 麗璽 長尾 征洋 有田 隆也 谷村 省吾 井内 哲 時田 恵一郎
担当教員 【英語】
Instructor
AOKI Setsuyuki ○ OTA Motonori KOGA Nobuaki AZEGAMI Hideyuki SUZUKI Yasuhiro WATANABE Takashi KITA Eisuke OHKA Masahiro NAGAMINE Koichiro ZHANG Hedong UCHIYAMA Tomomi NAKAMURA Yasuyuki KOIKE Ryotaro YASUDA Koji NAGAOKA Masataka YOSHIDA Kumi TSUKAMOTO Masaki SUZUKI Reiji NAGAO Masahiro ARITA Takaya TANIMURA Shogo IUCHI Satoru TOKITA Keiichiro
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春2期 金曜日 4時限
Spring2 Fri 4
対象学年
Year
3年
3
授業形態
Course style
演習
Seminar
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
自然・複雑システム
必修・選択
Required / Selected
選択1単位


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
複雑システム系に関する卒業研究の実施に向けて、計算科学、複雑系科学、物質情報学、生命情報学、環境情報学、システム科学それぞれの分野について、基本知識や研究方法の習得、並びにその深化を図ります。それにより、各学生がさまざまな研究方法を十分に理解し、適切に実施するための準備を整えます。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
The purpose of this class is to learn basic knowledge and techniques in computational sciences, complex dynamical systems, chemical informatics, bioinformatics, environmental informatics, and system sciences, as basis for conducting graduation researches. Specifically, students will read literatures and make presentation, that are related to his/her area of research. Through these processes, students will learn knowledge and skills required for deeply understanding and effectively conducting various methodologies.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
この授業を受講することによって、とくに物質情報学と生命情報学に関する基本知識と研究方法の習得、並びにその深化を図ります。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
物質情報学および生命情報学の代表的な研究対象分子であるDNAやタンパク質、色素分子などの取り扱いの初歩を学びます。卒業研究に必要となる研究計画作成・実技・データ処理・討論などの実践的な演習を行います。
前半に生命情報学関連の演習を、後半に物質情報学関連の演習を実施します。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
生物学と化学に興味を持つことが望ましい。また、本授業に関連し、物質情報学3、物質情報学7、物質情報学10も受講することが望ましい。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
(評価の方法・基準)課題に取り組む際の主体性・積極性、出席、レポートの完成度で総合的に評価します。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて授業中に説明します。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義内容のより深い理解を促すために、予習目的の課題を与える場合があります。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
演習
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)