授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | ミクロ計量経済学の分析手法のうち、古典的回帰分析の基礎を習得し、研究能力を育むことを目的とする。最小二乗法の推定値の導出や統計的検定に加え、推定値が望ましい性質を持つ前提条件を理解することを重視する。経済学の基礎知識を確実に習得し、現代の経済社会が直面する諸課題へ経済学が示す解決策を学び、研究能力を育むことを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | In this course students learn the basics of classical ordinary least squares (OLS) regression analysis. The emphasis is on understanding the assumptions underlying OLS models. This course aims at mastering the basics of microeconometric analysis and enhancing research ability. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | 最小二乗法の推定値の導出や統計的検定、及び推定値の不偏性に必要な前提条件について説明できる。
最小二乗法を用いた実証研究に対して、推定の前提条件のその研究における成否を判断し、データ、推定モデル、推定結果の解釈等を批判的に理解できる。 |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 1. 計量経済学と経済データの特質
2. 単回帰モデル (1)： 定義、推定値の導出
3. 単回帰モデル (2)： 推定値の特性、測定単位と関数形
4. 単回帰モデル (3)： 推定値の不偏性
5. 単回帰モデル (4)： 推定値の分散
6. 重回帰分析 (1)： 動機、推定方法と解釈
7. 重回帰分析 (2)： 推定値の不偏性
8. 重回帰分析 (3)： 推定値の分散
9. 重回帰モデルにおける統計的推論 (1)： 推定値の標本分布
10. 重回帰モデルにおける統計的推論 (2)： ｔ検定
11. 重回帰モデルにおける統計的推論 (3)： 信頼区間、F検定
12. OLSの漸近性
13. ダミー変数
14. 不均一分散
15. 測定誤差 |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 履修条件は課さないが、初等統計学の知識を前提とする。 |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 実証論文についてのレポートにより評価する。授業で扱うトピックの基礎的な概念や用語を正しく理解し、それらを用いて実証論文を批判的に理解できることを合格の基準とする。 |
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教科書・参考書
Textbook/Reference Book | | Wooldridge JM, 2020. AE Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Edition, Cengage Learning, ISBN-13: 9789814866088 | ISBN-10: 9814866083
教科書（北米版ではなく廉価なアジア版）を割引価格にて大学生協で販売予定である。 |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 毎回の授業前に講義資料と教科書の該当箇所を読んでおく。 |
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注意事項
Notice for Students | | | This course will be taught in Japanese. |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | | 教員への質問および授業に関する受講学⽣間の意⾒交換は、NUCT 機能「メッセージ」により⾏う。 |
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質問への対応方法
Office hour | | |
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