学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2510012
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		数理情報学モデル論セミナーⅠ-d
科目名　【英語】
Course Title		Mathematical Modelling and Analysis I-d
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI116012J
担当教員　【日本語】
Instructor		柳浦　睦憲 ○ 大舘　陽太 西村　治道 BUSCEMI Francesco
担当教員　【英語】
Instructor		YAGIURA Mutsunori ○ OTACHI Yota NISHIMURA Harumichi BUSCEMI Francesco
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
数理情報学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
このセミナーの目的は，数理情報学を学ぶ学生が，修士論文を書くための研究を進める上で必要な知識を身につけ，また，関連分野の専門書や論文等の内容をセミナー形式で深く理解し，分かりやすく発表する力を養うことである．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In this seminar, fundamental knowledge in mathematics and informatics will be taught in order for students to prepare research toward their dissertations in the field of mathematical informatics. In particular, to discover each student's interests and preferences, the participants in this seminar are expected to present various texts, which include suitable textbooks and research papers. Through this seminar, we assist the students to make their research plans. For the possible research topics for this seminar, please contact the instructor.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
数理情報学モデル論セミナーI-cに引き続き，数理情報学に関する修士論文研究を遂行する上で必要とされる知識や基礎理論の習得を目指す。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Through this seminar, we assist the students to make their research plans.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
これまでに立案した研究・実験から得られると予想される結論・結果の学術上の意味・価値を検討し，必要に応じて，新たな研究・実験の計画を立案または修正を行う。
その上で，必要となる知識や基礎理論があれば，量子情報科学，アルゴリズム理論，最適化理論などをさらに学んでもらう。

〔計画〕
1. 立案した研究計画から得られると予想される結論・結果を推論する。
2. その学術上の意味・価値を検討する。
3. 必要に応じて，研究・実験の計画を修正する。
4. 必要とあれば，新たな研究・実験の計画を立案する。
5. 研究遂行にあたっての研究倫理に関する注意点についても指導を受ける。
6. 必要となる知識や基礎理論を調べる。
7. それらの習得をする。
8. 総括をする。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さないが，学んでおくことが望ましい基礎知識について指導教員に訪ねることを推奨する．
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーへの取組状況，プレゼンテーションや討論の適切さを総合的に評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて参考資料を配付する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
教材に関する予習と復習を行い，発表が当たる時には説明に必要な資料を準備すること。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)