授業の目的 【日本語】 Goals of the Course(JPN) | | 知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換,画像識別,画像表示,自然言語処理,自然言語理解」等に関する応用的な問題解決能力の獲得を目指す。 |
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授業の目的 【英語】 Goals of the Course | | Better understand the practical knowledge of problem solving methods acquired so far with respect to "image transformation, image identification, image display, natural language processing, natural language understanding", and so on, that are necessary for applied system construction in Intelligent Systems. |
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到達目標 【日本語】 Objectives of the Course(JPN) | | 「画像変換,画像識別,画像表示,自然言語処理,自然言語理解」等に関する応用的な問題解決能力を獲得する。 |
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到達目標 【英語】 Objectives of the Course | | |
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授業の内容や構成 Course Content / Plan | | 応用的理論の知識獲得を行いながら,その知識を問題解決に活用する方法について,演習問題を解決する体験を通じて教授する。
演習問題の解法を複数人で議論し,広く問題解決能力を養う。
受講者を6グループに分け,それぞれのグループに担当課題を割り当て,グループごとに調査・発表を行う。
〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表(グループA)
3. 発表(グループB)
4. 発表(グループC)
5. 発表(グループD)
6. 発表(グループE)
7. 発表(グループF)
8. 総括 | Together with acquiring knowledge of practical theory, seminars will be conducted through the exercises to solve the problems with making use of knowledge acquired so far. We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys, presentations, and additional experiments.
[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary |
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履修条件・関連する科目 Course Prerequisites and Related Courses | | 履修条件は課さない。 | There is no pre-requisite to take this seminar. |
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成績評価の方法と基準 Course Evaluation Method and Criteria | | 発表の評価50%,他のグループに対する討論50%,合計100点満点で60点以上を合格とする。 | |
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教科書・参考書 Textbook/Reference book | | 資料は時流に応じて適切に指示する。
また,必要に応じて印刷配布する。 | Materials will be introduced according to the current trend.
Printed materials will be distributed if necessary. |
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課外学習等(授業時間外学習の指示) Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | 各グループに授業内容に即した課題を与える。 | Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar. |
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授業開講形態等 Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置 Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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