学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2560084
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		画像映像情報処理2
科目名　【英語】
Course Title		Video and Image Processing 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI166028J
担当教員　【日本語】
Instructor		小田　昌宏 ○ 森　健策
担当教員　【英語】
Instructor		ODA Masahiro ○ MORI Kensaku
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋２期 火曜日 ４時限
Fall2 Tue 4
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
カメラなどで撮影される画像映像に加え，カメラ以外のセンシング技術によって取得される高次画像情報を処理する諸手法について学ぶ。
高次画像映像処理，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックスなどについて詳述するとともに，これらを応用した諸システムについて学ぶ。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This lecture aims to learn higher-dimensional image processing techniques. These images include not only the images taken by conventional camera systems but also taken by other imaging modalities such as CT or MRI scanners. Attendees learns details of higher dimensional image processing, computer vision and computer graphics as well as application systems of these techniques.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
高次画像映像処理技術に関する応用数学的基盤，高次画像処理，射影幾何，カメラキャリブレーション，物体追跡，
コンピュータグラフィックス，CTなどカメラ以外のイメージング技術，医療応用など高次画像処理応用システムなどについて学ぶ。
主に学会論文等を用いた演習形式で行う。

〔計画〕
1. 高次画像映像処理技術に関する応用数学的基盤
2. 高次画像処理
3. 射影幾何
4. カメラキャリブレーション
5. 物体追跡
6. コンピュータグラフィックス
7. イメージング技術
8. 高次画像映像情報処理応用システム
We learn applied mathematical foundation for higher-dimensional image and video processing, higher-dimensional image processing, projective geometry, camera calibration, object tracking, computer graphics, other imaging modality such as CT and application of image processing systems including medical applications.

[Plan]
Applied mathematics for image and vide information processing
1. Applied mathematics foundation for higher-dimensional image processing
2. Higher-dimensional image processing
3. Projective geometry
4. Camera calibration
5. Object tracking
6. Computer graphics
7. Imaging techniques
8. Application systems of higher-dimensional images including medical application
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
課題の達成度を評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
Grading will be decided based on attendance, reports.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
学会論文等を利用する。
必要に応じて参考資料を配布する。
Journal papers or handouts are distributed.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業またはオンライン（リアルタイム）．感染症まん延状況などを考慮し，開講時期の前にNUCTなどで授業形態を案内する．
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)