学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2560097
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		知能システムA1
科目名　【英語】
Course Title		Intelligent System A1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI166041J
担当教員　【日本語】
Instructor		小川　泰弘 ○ 工藤　博章 森　健策 小田　昌宏
担当教員　【英語】
Instructor		OGAWA Yasuhiro ○ KUDO Hiroaki MORI Kensaku ODA Masahiro
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春１期 月曜日 ２時限
Spring1 Mon 2
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
「知能システム」に関わる医療・福祉情報処理技術について包括的に講義する．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This lecture aims to teach medical and welfare applications for building intelligent systems.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
知能情報を応用したシステムを構成するためのシステム統合技術，基盤技術とその基礎理論に加え，システムによりサービスを実現するエコシステムについて，「医療・福祉情報」を中心に，分野を跨いで包括的に学ぶ。ここでは，医療福祉向けの情報取得方法，その情報処理方法など医療・福祉情報に関する知能システムの基盤的な事項について分野横断的に学習する。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
This lecture aims to understand system integration techniques, fundamental techniques, and fundamental theory for implementing the systems using intelligent information processing. Also, the lecture aims to learn the ecosystem for providing some services using such an intelligent system. This lecture especially focusing on medicine and welfare applications of the intelligent systems. You will discuss the mechanisms and operations methods of the current medical and welfare application systems from the viewpoint of applications. Also, we will discuss further works on such systems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
知能情報を応用したシステムを構成するためのシステム統合技術，基盤技術とその基礎理論に加え，システムによりサービスを実現するエコシステムについて，
「医療・福祉情報」を例にあげ様々な側面から学ぶ。
医療・福祉に関する情報取得方法，情報処理方法など医療・福祉情報に関する知能システムの基盤的な事項について分野横断的な側面から学ぶ。

〔計画〕
1. イントロダクション
2. 医療分野における知能システムのための情報取得法
3. 福祉分野における知能システムのための情報取得法
4. 医療分野における知能システムのための情報処理法
5. 福祉分野における知能システムのための情報処理手法
6. 医療分野における知能システムの実現例
7. 福祉分野における知能システム実現例
8. 総括
This lecture aims to learn system integration techniques, fundamental techniques and fundamental theory for implementing the systems using intelligent information processing in medicine and welfare areas. The contents are organized to learn the application systems for medical and welfare areas using the fundamental technologies in the intelligent system including machine learning, artificial intelligence, and sensor information fusion. We also discuss the problems in deployment and operations in such systems.
[Plan]
1. Introduction
2. Overview of medical assistance system based on intelligent　information processing
3. Mechanism of medical assistance system based on intelligent information processing
4. Overview of welfare assistance system based on intelligent information processing
5. Mechanism of welfare assistance system based on intelligent information processing
6. Problems in medical assistance systems
7. Problems in welfare assistance systems
8. General discussion
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート１００％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
Your report will be evaluated in 100-point scale. If you obtain 60 or over, a credit will be given.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて参考資料を配布する。
名古屋大学のe-learningシステムであるNUCTを通じて配布する。
Hand-outs are given if necessary.
NUCT will be used for teaching material distribution.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
レポートは、授業時間外での作成を求める。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
講義
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔講義