学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報・博前
時間割コード
Registration Code
2520052
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名 【日本語】
Course Title
多自由度システム特論B
科目名 【英語】
Course Title
Many Body Systems B
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
GSI126052J
担当教員 【日本語】
Instructor
中村 泰之 ○ 谷村 省吾 時田 恵一郎
担当教員 【英語】
Instructor
NAKAMURA Yasuyuki ○ TANIMURA Shogo TOKITA Keiichiro
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春2期 木曜日 2時限
Spring2 Thu 2
対象学年
Year
1年
1
授業形態
Course style

開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
多自由度システムの巨視的振舞いを理解し,普遍的性質を見出すための数学・物理学の概念や解析手法を講述する。特に,臨界現象,相転移現象を題材にして,レプリカ法の応用法を理解する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
The aim of this course is to help students acquire an understanding of mathematical and physical methods to investigate the macroscopic behavior in the systems of many-degrees of freedom. We study the phase transition phenomena using replica methods as course topics.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
複雑系科学,特に非線形・非平衡・散逸系の物理学や場の理論における諸問題を理論的に解析するための数学的・物理的手法を理解し,応用することができる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
The purpose of this course is to understand the basic concept of phase transition and critical phenomena, and to obtain the renormalization group technique to study them.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
社会,生物,情報システムなどの複雑系は,多粒子の集団による非線形相互作用が行われる多自由度システムである。
この講義では,それら多自由度系の巨視的振舞いを理解し普遍的性質を見出すための数学・物理学の概念や解析手法を講述する。
統計力学系におけるスピン模型における相転移現象の解説や表現手法の基礎から始めて,多体系から構成される巨視的現象を解析する,繰り込み群という数学手法の概念と定式化を行う。
その手法により,多様な多体現象の普遍性を理解し,場の理論・臨界現象の概念により多くの多自由度系の現象を理解し制御する手法について講述する。
なお,毎回の授業後に計算過程を整理し,確認しておくおと。

〔計画〕
1. 相転移現象
2. 統計力学系
3. 平均場理論
4. ランダムスピン系の統計力学
5. 連想記憶モデル
6. レプリカ法
7. 巨視的現象の理解
8. 総括
Complex Systems such as social, biological, informational and material systems are non-linear interacting systems of many degrees of freedom.
The purpose of this course is to help students acquire
an understanding of the fundamental concepts and mathematical skills of renormalization group technique for investigation of phase transition in many body systems.
This course will be divided in 8 chapters as follows:

1. Phase transition phenomena
2. Statistical systems
3. Mean field theories
4. Statistical mechanics of random spin systems
5. Associative memory model
6. Replica method
7. Macroscopic phenomena
8. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
統計力学に関連した講義の単位を修得済みであることが望ましい。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
課題レポートによって講義の理解度を評価し,成績評価は合計100点満点で60点以上を合格とする。評定は合計点に基づいて行う。
複雑系科学,特に非線形・非平衡・散逸系の物理学や場の理論における諸問題について,授業中に得た知識や概念を用いて論述できることを合格の基準とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
参考資料を配布し,ウェブにも掲示する。
参考文献も資料中で示す。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
数回にわたって演習問題をレポート課題として出題する。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)