学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2630210
科目区分
Course Category
B類
Category B
科目名 【日本語】
Course Title
生体物理学特別講義4
科目名 【英語】
Course Title
Special Lecture on Biophysics 4
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
倭 剛久 ○
担当教員 【英語】
Instructor
YAMATO Takahisa ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
通年集中(春秋) その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
物質理学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
生命科学を物理・化学の原理とデータサイエンスの言葉で記述するための素養を身につけ、深い思考力と広い視野を養う。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course is intended to increase a student’s knowledge of life science based on the physicochemical principles and data science, and honing their ability to think deeply from a broad range of perspectives.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
自然への探究心を涵養し独創的で柔軟な思考力を身につける。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
This course aims to develop individuals capable of original and flexible thoughts, with an inquiring mind that seeks to understand the fundamental principles of nature.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
タンパク質の論理的改変や治療薬を含む他の分子との相互作用のデザインには、バイオインフォマティクス・データサイエンスの計算生命科学の手法が必須になりつつあります。この講義ではいくつかの実践例を示しながらこれらの研究手法を解説します。This course illustrates the application of data science approach and bioinfomatics methodology for rational design of protein and drug discovery through the control of ligand-protein interactions.
履修条件
Course Prerequisites
不要
関連する科目
Related Courses
該当無
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義への参加(30%)とレポート(70%)
教科書・テキスト
Textbook
教科書は指定しないが、必要に応じて指示する。

Unspecified, but to be instructed, if necessary.
参考書
Reference Book
「バイオインフォマティクス入門 第2版」、日本バイオインフォマティクス学会  編、慶應義塾大学出版会
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各自、参考書などを使って復習することが望ましい。
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面講義を予定しますが、COVID-19流行状況などにより遠隔講義(ライブ)で行う可能性があります。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)