学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
多・博前
時間割コード
Registration Code
3211121
科目区分
Course Category
A類Ⅲ(集中講義)
Category A-3
科目名 【日本語】
Course Title
解析学特別講義Ⅲ
科目名 【英語】
Course Title
Special Course on Analysis III
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
側島 基宏 ○
担当教員 【英語】
Instructor
SOBAJIMA Motohiro ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
多元数理科学研究科
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
様々な現象を記述する際に偏微分方程式が用いられる。この授業では、消散型波動方程式を中心に種々の半線形偏微分方程式の初期値問題について解説する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Various phenomenona in the nature can be described by Partial Differential Equations. We will discuss initial value problems of several semilinear Partial Differential Equations, mainly damped wave equations.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
偏微分方程式の初期値問題の基礎事項を学び、半線形消散型波動方程式の初期値問題の解法を説明できるようになる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Students learn the fundamental facts for the initial value problem of Partial Differential Equations, and will be able to explain how to solve semilinear damped wave equations.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. 偏微分方程式を扱うための基礎事項
2.さまざまな半線形偏微分方程式の解法について
3.特殊な構造を持つ消散型波動方程式について

1.The fundamental facts for the linear partial differential equations
2.The approarch to several semilinear partial differential equations
3.Damped wave equations with a special structure
履修条件
Course Prerequisites
ルベーグ積分および関数解析の基礎知識を前提とする。

This course will be taught in Japanese.
関連する科目
Related Courses
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート課題により評価する。
教科書・テキスト
Textbook
特に指定しない。
参考書
Reference Book
特に指定しない。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業の内容をしっかり復習すること
注意事項
Notice for Students
-
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
-
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
-
レベル
Level
1
キーワード
Keyword
-
履修の際のアドバイス
Advice
-
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業を予定している。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
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