学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
多・博前
時間割コード
Registration Code
3213048
科目区分
Course Category
C類(実習)
Category C
科目名 【日本語】
Course Title
表現論実習4
科目名 【英語】
Course Title
Practical Class on Representation Theory 4
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
宇澤 達 ○
担当教員 【英語】
Instructor
UZAWA Tohru ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
数理学科
必修・選択
Required / Selected
選択必修


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
群については3年次の講義でも学習したと思いますが,
この卒業研究では群と解析, 幾何,確率,統計との関連をより詳しく
学習することを目標とします. 群と解析の関係は,実数全体また円周が群になっていることからその上のフーリエ級数, フーリエ積分の理論がモデルとなります. この話題については, 参考書のDym-McKeanまたは, Howeの論文が良い入門となると思います. なおさまざまな演習問題を通して確率,統計との関連も理解できるように配慮された良書です.群と幾何の関係は, n次元ベクトル空間に可逆な線形変換全体のなす群GL_n(R)が作用していることが重要です. この作用から, グラスマン多様体といった幾何的に重要な多様体への作用が定義されます. このような見方は, Fulton-Harrisの本が参考になります. 確率,統計との関連はn点集合に一般対称群が作用していることが根拠になります.Diaconisの本,MacKayの本が参考になります.他分野との関連を一年で学習するのは困難かもしれないので, 実際にメンバーとの相談により, どちらかにすることも考えています.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
The aim of this course is to give students hands on experience with group theory, and its connections with analysis, geometry, probability theory and statistics. For those who prefer working over the reals, the wonderful book by Dym and McKean, or the article by Roger Howe, are recommended. For those with a geometric bent, the book by Fulton and Harris is recommended. The book by Dym and McKean gives a glimpse into connections with probability theory and statistics, but those who want a more systematic view will profit from the books by Deacons and McKay
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
群の概念が解析、幾何などの他分野にどのようにしてあらわれるかを理解すること。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
To understand how the notion of groups enters analysis (especially Fourier analysis) and geometry.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
週に1回か2回, 合わせて3時間くらい, おもに輪講形式のセミナーによって,
文献を読み進めていきます.
Will proceed seminar style, where participants explain portions of the text.
履修条件
Course Prerequisites
線形代数、微分積分に習熟していること。
A solid foundation in linear algebra and analysis.
関連する科目
Related Courses
線形代数、微分積分、代数学概論など
This course is related to courses on linear algebra, analysis and algebra.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
セミナーでの発表にもとづく。
Will be based on presentations by the participants.
教科書・テキスト
Textbook
教科書は相談して決める。以下の参考書から選ぶのが望ましい。
Will be decided by discussion with the participants. It is desirable that one of the books listed in "Recommended reading" is chosen.
参考書
Reference Book
*Dym, McKean, "Fourier Series and Integrals",
*Fulton, Harris, "Representation Theory-A First Course", Springer
Howe, "On the role of the Heisenberg group in harmonic analysis" (Project Euclid より無料でダウンロード可能. GoogleでHowe, role, Heisenbergで検索すると良い. ) Diaconisの本は”Group Representations in Probability and Statistics, Institute of Mathematical Statisticsです.MacKayの本は”Information Theory, Inference, and Learning Algorithms” (CUP)です.オンライン版もあります.
他の参考書はガイダンス等において紹介する予定です. また, 英語ではきつい, という場合には相談に応じます.
連絡方法
Contact method
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
自分で手を動かしていろいろな例を計算したりすることが重要です.ここに挙げた文献は理解の助けになる問題が豊富なので必ず自分で解いてみてください.
注意事項
Notice for Students
セミナーは日本語でも英語でもよいです。
This course can be held in either Japanese or English, or both.
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
-
レベル
Level
2
キーワード
Keyword
表現論、調和解析、代数幾何
Representation theory, harmonic analysis, algebraic geometry
履修の際のアドバイス
Advice
-
授業開講形態等
Lecture format, etc.
セミナー形式とする.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
特になし