学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		多・博前
時間割コード
Registration Code		3213156
科目区分
Course Category		Ｃ類（実習）
Category C
科目名　【日本語】
Course Title		偏微分方程式実習４
科目名　【英語】
Course Title		Practical Class on Partial Differential Equations 4
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		加藤　淳 ○
担当教員　【英語】
Instructor		KATO Jun ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style
学科・専攻
Department / Program
多元数理科学研究科
必修・選択
Required / Selected
選択必修


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この少人数クラスでは, 分散型方程式及び波動方程式を扱う際の基礎となる実解析・フーリエ解析・超関数の理論等を身につけること, 非線型偏微分方程式に対する関数解析的手法を習得すること, そしてそれらを具体的な分散型及び波動方程式に対して応用できるようになることを目標とします.
また, 聴衆を前にして数学的に筋道の通った話ができ, 質問に対して的確に受け答えできるようになることも目標となります.

基本的に 1 年生を対象とする継続を目指したコースとしますが, ある程度の予備知識がある場合は 2 年生でも受け入れ可能です.
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Theme: Mathematical Analysis of Partial Differential Equations arising in Mathematical Physics

This course deals with nonlinear wave and dispersive equations, which describe wave propagation phenomena. Typical examples of such equations are wave equations, Klein-Gordon equations, and Schrödinger equations. Other than such basic equations, the elastic wave equations (seismology), the Einstein equations (cosmology), the KdV equation (water waves) are typical equations in this category of partial differential equations.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
少人数クラスで扱われる題材を通して偏微分方程式の研究に必要となるフーリエ解析・関数解析・超関数等に習熟すること, 偏微分方程式を関数解析的枠組みで扱う手法を学ぶこと, それぞれの偏微分方程式の解に特有の様々な性質を理解することを到達目標とします.
また, 聴衆を前にして数学的に筋道の通った話ができ, 質問に対して的確に受け答えできるようになることも目標になります.
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The purpose of this course are:
1) to learn the basics of the real analysis, the Fourier analysis, the functional analysis, and the theory of distributions, to apply the analysis of partial differential equations,
2) to learn the functional analytic methods for nonlinear partial differential equations,
3) to apply such theories and methods to concrete equations.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1年目は下記の参考書等からテキストを選択してもらい, 週 1 回程度の輪講形式で読み進め, 専門的な論文が読めるよう基礎的な力を養うことを目標とします.
発表の際は事前に十分な準備をして望んで下さい.

First year students are to learn basic knowledge through reading one of the following texts at the seminar, which will be conducted once a week.
履修条件
Course Prerequisites
ルベーグ積分, 関数解析について基本的な知識があることが望ましい.

This course will be conducted in Japanese.
関連する科目
Related Courses
未履修の場合は, 春学期に開講される「関数解析」の講義を受講することが望ましい.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
少人数クラスにおける学習研究を総合評価する.
発表の準備が十分できているか, 質問に適切に返答できるかといったことが評価対象になります.
教科書・テキスト
Textbook
[1] F. Linares, G. Ponce, "Introduction to Nonlinear Dispersive Equations," 2nd Ed., Springer (2015).

[2] H. Bahouri, J.-Y. Chemin, R. Danchin, "Fourier Analysis and Nonlinear Partial Differential Equations," Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften 343, Springer (2011).

[3] 小川卓克『非線型発展方程式の実解析的手法』シュプリンガー現代数学シリーズ 18, 丸善出版 (2013).

[4] 堤誉志雄『偏微分方程式論』培風館 (2004)

[5] L. C. Evans, ``Partial Differential Equations," 2nd Ed., GSM 19, Amer. Math. Soc. (2010).
参考書
Reference Book
事前に基本的な文献を紹介する.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
発表に際しては, 事前に十分準備をすること.
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
-
レベル
Level
2
キーワード
Keyword
偏微分方程式, Fourier 解析, 波動方程式, 分散型方程式
履修の際のアドバイス
Advice
ルベーグ積分, 関数解析の基本的な知識があることが望ましいが, 必要に応じて補えばよい.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
週一回の輪講形式で行う.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
必要に応じて指示する. 書き込みのできるデバイスを準備しておくのが望ましい.