授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | 【授業の目的】統計データの分析に必要な多変量解析の基礎知識を習得すると同時に，RやSTATA等の統計ソフトを用いた実習を通して実践的な分析スキルを獲得することがこの授業の目的である．
【該当DP】DP2，DP4 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | 【Course Objective】The aim of this course is to help students understand the basic concepts and models of multivariate analysis for graduate courses in sociology.
【Relevant DP】DP2, DP4 |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | 【到達目標】1）OLS，2）ロジスティック回帰分析，3）欠測や内生性と関わるモデルについて説明できる．一部のモデルについては総合社会調査データを用いた分析に適用できる． |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | 【Goal】Students will be able to understand linear regression, logistic regression, models related to missing data and endogeneity. This course also enhances the student's practical skills in the application of statistical analysis techniques using statistical packages. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 1.統計データによる社会現象の分析
計量社会学の特徴について概観し，標本調査の概要を説明します
2.統計学の基本
記述統計と推測統計について復習し，統計パッケージによる変数の加工方法を実習します
3.分散分析
母平均の差の検定と分散分析について学習します
4.単回帰分析(1)
最小二乗法(OLS)と回帰係数の検定・区間推定，分散説明率について学習します
5.単回帰分析(2)
推定結果の解釈や表示方法について実習します(標準化回帰係数，予測値，限界効果，対数変換など)
6.重回帰分析(1)
重回帰分析の基礎を学習します
7.重回帰分析(2)
ダミー変数，交互作用，階層的重回帰分析，モデルの評価について実習します
8.要因分解
重回帰分析の結果を利用した要因分解法を学習します
9.回帰モデルの仮定
回帰モデルの仮定について学習します
10.一般化線形モデルと最尤法
一般化線形モデルの概要と最尤法の基礎を学習します
11.ロジスティック回帰分析(1)
二項ロジットモデルについて学習します
12.ロジスティック回帰分析(2)
多項ロジットモデルと順序ロジットモデルを学習します
13.トービット・サンプルセレクションモデル
変数・サンプルの欠測に関わるモデルについて学習します
14.操作変数法
説明変数の内生性と操作変数による対処について学習します
15.計量社会学の現在
社会学的なテーマ群と多変量解析手法の対応関係について概観します
また履修者は本セミナーで実施される研究倫理教育ガイダンスの受講を必須とする。 | This course is organized as follows.
1. Introduction
2. Statistical Inference and Data Manipulation
3. Analysis of Variance
4. Linear Regression
5. Linear Regression
6. Linear Regression
7. Linear Regression
8. Decomposition Method
9. Propositions of Ordinary Least Squares
10. Introduction of Generalized Linear Models
11. Logistic Regression
12. Logistic Regression
13. Tobit Model and Models for Sample Selection
14. Instrumental Variables
15. General discussion
All participants are required to attend the Guidance session on research ethics conducted as part of this seminar. |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | 本科目は専門社会調査士資格カリキュラム「I多変量解析に関する演習（実習）科目」に相当する．
https://jasr.or.jp/for_students/get-sp/curriculum_sp/
社会調査士資格カリキュラム「D社会調査に必要な統計学に関する科目」の知識を前提として授業を進める．
https://jasr.or.jp/for_students/get-sr/curriculum_sr/ | This class refers to the "I. Graduuate Seminar in Multivariate Analyses" course of the Social Researcher Certification Program which is certified by Japanese Association for Social Research.
https://jasr.or.jp/english/curriculum.html
Students is required to have primary Knowledge of statistics for social research which is provided in "D. Statistics for Social Research" course of the Social Researcher Certification Program. |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 授業課題(50%)+期末試験(50%) | assignments: 50%
In-class final exam: 50% |
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教科書
Textbook | | | 授業資料を配布する。 | | There is no designated textbooks, but lectures materials will be handed out at every class. |
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参考書
Reference Book | | | 必要に応じて参考文献を紹介する． | | Bibliography will be provided in the class as necessary. |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 授業課題の作業が授業時間外に必要となる． | | You should expect to spend hours per week on assignments outside of class working on it. |
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注意事項
Notice for Students | | 対面授業を予定しているが、コロナ等の状況によってはオンライン（オンデマンドまたは双方向）で実施する．オンラインで実施する場合の受講方法（動画のURLやZoomのアドレスなど）はNUCTを通じて連絡する．
対面授業で実施する場合，曜限・教室が変更になる可能性があるので，社会学講座の所属ではない受講希望者は履修登録の前にメールで連絡すること． | The delivery mode of this course wiil be face-to-face teaching. But the course might be delivered online depending on the Covid-19 situation. Details will be given via the NUCT.
Students who are not belong to Sociology Unit are requested to email the instructor before registration because the class schedule and classroom will be changed. |
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授業言語 (資料)
Language(s) for Materials | | |
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授業言語 (口頭)
Language(s) for Instruction & Discussion | | |
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英語の質問への対応
English Question | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | 対面授業を予定しているが，コロナ等の状況によってはオンライン（オンデマンドまたは双方向）で実施する．オンラインで実施する場合の受講方法（動画のURLやZoomのアドレスなど）はNUCTを通じて連絡する．
※履修登録後に授業形態等に変更がある場合はNUCＴの授業サイトで案内する． | The delivery mode of this course wiil be face-to-face teaching. But the course might be delivered online depending on the Covid-19 situation. Details will be given via the NUCT.
* If there is any change in the mode of delivery after registration, it will be announced on tne NUCT class website. |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | | オンデマンドで実施する場合は授業資料と授業内容の録音をアップロードする．質問の機会をオンラインで提供する． | | If the class is delivered on demand, class materials and a recording of the lecture will be uploaded in advance. |
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