授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | 学習によって得た知識を活用できることは重要な能力です。都市計画，交通計画，地域計画などにおけるシステム分析手法について実習を行う。重回帰分析、主成分分析、判別分析、離散選択モデルについて理解し、得られた知識を応用できる能力を養うことを目的とする。【DP1】 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | It is an important ability to utilize the knowledge gained through lectures. This course aims at learning systems analysis method on city, transportation, and regional planning. Objectives are to understand regression models, principal component analysis, discriminant analysis, and discrete choice models, and to develop an ability to apply them.【DP1】 |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | 与えられたデータに対して適した手法を選択でき、適切な数値解析を行う能力を身に付けることを目標とする。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | The goal of this course is to develop the ability to select an appropriate method for given data, to calculate correct results, and to interpret the results appropriately. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | １．データ解析のための統計分析手法とツール
２．重回帰分析 基礎
３．重回帰分析 応用（モデルの特定化・誤差項の問題，一般化最小二乗法）
４．主成分分析・因子分析
５．離散型選択モデル 理論
６．離散型選択モデル 実践
各項目の最後にレポートを課す。 | 1. Statistical methods for data analysis
2. Regression analysis: basics
3. Regression analysis: application (specification, error term, generalized least squares)
4. Principal component analysis and Factor analysis
5. Discrete choice model: basics
6. Discrete choice model: application
Reports will be assigned at the end of each topic. |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 履修条件は要さない | | No prerequisite. |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 交通計画などに用いるためのシステム分析法や数値解析を正しく理解していることを合格の基準とする．レポートで成績を評価し，すべての演習レポートの提出を原則とする． | | If the knowledge about the numerical analysis method for city, transportation, and regional planning is acquired correctly, the credit is earned. Evaluation will be based on the report works. All reports are required to be submitted. |
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教科書
Textbook | | | 講義資料を配布する。 | | Lecture note will be provided. |
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参考書
Reference Book | | G.S.マダラ（和合肇訳著）：計量経済分析の方法，シーエーピー出版
北村隆一，森川高行，佐々木邦明，藤井聡，山本俊行：交通行動の分析とモデリング－理論/モデル/調査/応用－，技報堂出版 | Maddala, G.S.: Introduction to Econometrics, Macmillan Publishing Company
Ben-Akiva, M. and Lerman, S.R.: Discrete Choice Analysis, MIT Press |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 必要に応じて授業で示す。 | | TBA if necessary. |
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注意事項
Notice for Students | | 授業は遠隔(オンライン)で実施し，TeamsもしくはZoomを使用する予定である．
録画した講義映像をNUCTにて配信する．オンラインでの受講ができない学生はそれを使って受講をすること．
授業内容に関する質問を歓迎する．授業中であればチャット機能で，後日であれば電子メールによって受け付ける．
詳しくは初回講義時に説明する． | Classes will be conducted remotely (online) and will use Teams or Zoom.
The recorded lecture video will be distributed by NUCT. Students who cannot take online classes should useit.
Questions about lesson content are invited. Students can ask a question through a chat system during alecture and by email after a lecture.
Details will be explained at the time of the fi rst lecture. |
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授業言語 (資料)
Language(s) for Materials | | | 英語・日本語 | | English and Japanese |
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授業言語 (口頭)
Language(s) for Instruction & Discussion | | |
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英語の質問への対応
English Question | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | NUCTサイトに掲示する。
※履修登録後に授業形態等に変更がある場合には、NUCＴの授業サイトで案内します。 | TBA in NUCT site.
* If there is a change in the class format, students will be notified on the NUCT class site. |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | | NUCTサイトに掲示する。 | | TBA in NUCT site. |
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