学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博後
時間割コード
Registration Code		4520005
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		多自由度システム情報論セミナーⅡ-e
科目名　【英語】
Course Title		Many-body Systems Science II-e
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI127005J
担当教員　【日本語】
Instructor		中村　泰之 ○ 谷村　省吾 時田　恵一郎
担当教員　【英語】
Instructor		NAKAMURA Yasuyuki ○ TANIMURA Shogo TOKITA Keiichiro
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
（多自由度システム情報論講座に所属するD2大学院生には、この科目の履修を強く推奨する。）
多自由度システムを記述・分析・理解・設計・制御できるようになることを目的として高度な知識と研究能力を修得する実践的セミナー。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
(Graduate students belonging to the many-body-system group in the D2 year are strongly recommended to take this course.)
This course deals with advanced concepts of many-body-system science. The students taking this course will develop their skills in making oral presentations at international conferences.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
本セミナーは，「多自由度システム情報論セミナーⅡ-a,b,c,d」で培った高度な理論的方法論を用いて，多自由度システムに関する研究テーマを設定するために，力学系理論・非線形力学・熱力学・統計力学・量子力学・量子情報理論・数理論理学・圏論・確率論・統計学・数理生物学・ゲーム理論などに関する上級編のテキストや最新の論文を輪読して，英語プレゼンテーションの能力を養い，多自由度システムに関する研究を国際会議等で発表するための能力を養うことを目的とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The aim of this course is to help students acquire advanced concepts of mathematics, physics and information theory to make presentation at international conferences.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
これまでのセミナーで学んだプレゼンテーションスキルを総括するとともに，後輩による研究発表に対して，興味を引く導入，わかりやすい理論構成，結果の効果的な可視化など，主に数理モデルを理論的に分析するための数理的・解析的観点から助言を行うことで，理論研究指導者としての素養の基礎を養う。

〔計画〕
1. これまでのセミナーで学んだことにもとづいて，数理モデルを理論的に分析するための数理的・解析的手法を総括する。
2. 後輩が博士前期課程で行った研究の発表を聞き，積極的にアドバイスを行う。特に，どのように数理モデルを構成し，理論的に分析するかといった観点からのアドバイスに習熟することで，教育的なコミュニケーションの基本を学ぶ。
3. 自分が行っている研究の途中経過についてプレゼンテーションを行う。
Students by turns introduce topics of many body systems based on their sense of purpose. The students and instructors discuss the topics based on mathematics, physics and information theory.
1. Students summarize mathematical and analytical methodology to theoretically study mathematical models.
2. Students become proficient at advising construction of mathematical models and theoretical analysis to other students, and educational communications.
3. Students present their own study.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
各指導教員に確認すること。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
議論５０％，プレゼンテーション５０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
Your overall grade in the class will be decided based on the following:
1. Discussion 50%
2. Presentation 50%
教科書・参考書
Textbook/Reference book
前提となる資料は担当教員と相談して調達する。毎回のセミナーでは，必要であれば履修者が発表資料を作成する。
Reference materials are distributed in each lecture or at NUCT by presenters or instructors.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
文献調査，文献精読，およびプレゼンテーションの準備等。
Research of references and preparation of presentation are required.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
対面での実施が困難な場合は，オンラインミーティングツール等を用いて行う。