学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
情報・博後
時間割コード
Registration Code
4520072
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名 【日本語】
Course Title
創発システム論セミナーⅡ-h
科目名 【英語】
Course Title
Emergent Systems II-h
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
GSI127032J
担当教員 【日本語】
Instructor
有田 隆也 ○ 北 栄輔 永峰 康一郎 鈴木 麗璽
担当教員 【英語】
Instructor
ARITA Takaya ○ KITA Eisuke NAGAMINE Koichiro SUZUKI Reiji
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年
Year
2年
2
授業形態
Course style
セミナ-
Seminar
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
システムの要素間のミクロな相互作用からマクロな秩序や構造が形成され,ミクロとマクロが循環的に影響し合うことで系が進化し続けるような創発現象を示す複雑系をビッグデータを使って分析的に理解するための応用的知識を学ぶ。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course helps students to acquire an understanding of the advanced and practical knowledge on statistical approaches to “big data" generated by complex systems in which orders and structures at macro level emerge from the interactions between system components at micro level, and the micro-macro loop dynamics evolves the systems over time.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
本講義で学ぶ,創発システムに関わる知識,概念を理解し,説明し,自在に応用できるようになることを到達目標とする。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
The goal of this course is to enable students to understand, explain, and freely apply the knowledge and concepts related to emergent systems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
ビッグデータを対象とした高度な統計処理や情報技術を修得し,実世界データ循環学の理論と技術を発展させることを目的として,創発システムや複雑系データ解析に関する実験を行い,結果を英語でプレゼンテーションする。
各自の進める研究と密接に関係する概念を学ぶので,その関係の複合的理解を時間外に行うことが重要となる。

〔計画〕
1. 複雑系の高度なビッグデータ分析の応用に関するテキストや最新の研究論文を精読する。
2. 各受講者はテキストや論文の精読から得た知見を整理し,プレゼンテーションを行う。
必要に応じて,オープンデータなどを利用してビッグデータ分析に関するデモを行う。
3. プレゼンテーションの内容に基づき,高度なビッグデータ分析に関する応用理論・技術について受講者全員で議論する。
This course help students to acquire an understanding of the advanced knowledge for grasping complex systems using analytical approach based on “big data", in which orders and structures at macro level emerge from the interactions between system components at micro level, and the micro-macro loop dynamics make the systems continue to evolve.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
プレゼンテーション60%,実験への取り組み40%で評価し,合計100点満点で60点以上を合格とする。
プレゼンテーションでは、本講義で学んだ創発システムに関わる概念の包括的理解を合格の基準とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて資料を配布する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
文献調査,プレゼンテーションの準備
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)