学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博後
時間割コード
Registration Code		4560006
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		基盤知能情報学セミナーⅡ-f
科目名　【英語】
Course Title		Fundamental intelligent information science II-f
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI167006J
担当教員　【日本語】
Instructor		井手　一郎 ○ 戸田　智基 CARBALLO SEGURA Alexander 藤井　慶輔 武田　一哉 出口　大輔
担当教員　【英語】
Instructor		IDE Ichiro ○ TODA Tomoki CARBALLO SEGURA Alexander FUJII Keisuke TAKEDA Kazuya DEGUCHI Daisuke
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
知能システム学の基盤となる「信号処理」，「パターン認識」，「機械学習」等に関する応用的な手法の理解を深め，これまで獲得した応用的な知識，基盤知能情報の問題解決法をより深く理解することを目指す．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The goal of this lecture is to deepen the understanding of applied methods related to "signal processing", "pattern recognition", "machine learning", etc., which are the foundation of Intelligent Systems, and to gain a deeper understanding of the applied knowledge acquired so far and the problem-solving methods of basic intelligent information.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
知能システム学の基盤となる「信号処理」，「パターン認識」，「機械学習」等に関する応用的な手法の理解を深め，これまで獲得した応用的な知識，基盤知能情報の問題解決法をより深く理解することを目指す．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The goal of this lecture is to deepen the understanding of applied methods related to "signal processing", "pattern recognition", "machine learning", etc., which are the foundation of Intelligent Systems, and to gain a deeper understanding of the applied knowledge acquired so far and the problem-solving methods of basic intelligent information.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
当該分野の応用的な論文等の輪読とともに，論文等で提案された手法の実装・追実験などを行なう．
受講者を6グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに調査・発表を行なう．

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループA）
3. 発表（グループB）
4. 発表（グループC）
5. 発表（グループD）
6. 発表（グループE）
7. 発表（グループF）
8. 総括
In this course, we will read applied papers in the field, and implement and experiment with the methods proposed in the papers.
The students will be divided into six groups, and each group will be assigned a problem to investigate and present.

[Schedule]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし．
N.A.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表の評価50％，他のグループに対する討論50％，合計100点満点で60点以上を合格とする．
Evaluation of the presentation 50%, discussion with other groups 50%. A total of 60/100 points will pass.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
資料は時流に応じて適切に指示する．
また，必要に応じて印刷配布する．
履修条件は課さない．
Materials will be indicated according to the current trend.
They will be distribute as printed matters when necessary.
There is no prerequisite for taking this seminar.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各グループに授業内容に即した課題を与える．
Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
各教員の指示に従うこと．
Follow the instruction of each advisor.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)