学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate

情報・博後

時間割コード
Registration Code

4560079

科目区分
Course Category

主専攻科目

科目名　【日本語】
Course Title

システム知能情報学セミナーⅡ-g

科目名　【英語】
Course Title

System intelligent information science II-g

コースナンバリングコード
Course Numbering Code

GSI167015J

担当教員　【日本語】
Instructor

武田　浩一 ○ 石川　佳治杉浦　健人外山　勝彦工藤　博章森　健策小川　泰弘小田　昌宏松本　哲也笹野　遼平

担当教員　【英語】
Instructor

TAKEDA Koichi ○ ISHIKAWA Yoshiharu SUGIURA Kento TOYAMA Katsuhiko KUDO Hiroaki MORI Kensaku OGAWA Yasuhiro ODA Masahiro MATSUMOTO Tetsuya SASANO Ryohei

単位数
Credits

開講期・開講時間帯
Term / Day / Period

秋集中その他その他
Intensive(Fall) Other Other

対象学年
Year

２年
2

授業形態
Course style

セミナ－
Seminar

開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject

知能システム学専攻

必修・選択
Required / Selected

選択

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関して，受講生各自の研究課題に関する関連研究等についてまとめ，関連研究等の知識，調査能力，発表能力等の向上を図る。

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

In the course, students improve knowledge, research ability, presentation ability, and so on, of related researches on Signal Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, and so on, that are the fundamental of Intelligent Systems.

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関して，受講生各自の研究課題に関する関連研究等についてまとめ，関連研究等の知識，調査能力，発表能力等の向上を達成すること。

到達目標　【英語】
Objectives of the Course

Students are expected to improve knowledge, research ability, presentation ability, and so on, of related researches on Signal Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, and so on, that are the fundamental of Intelligent Systems.

授業の内容や構成
Course Content / Plan

受講生各自が研究課題に関する関連研究等についてまとめ，サーベイ発表を行う。
受講者を６グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに調査・発表を行う。

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括

Students will summarize related studies on research subjects of each group and give survey presentation.
We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys and presentations.

[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

前提となる履修条件は課さない。

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

発表の評価５０％，他のグループに対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。

教科書・参考書
Textbook/Reference book

資料は時流に応じて適切に指示する。
また，必要に応じて印刷配布する。
履修条件は課さない。

Materials will be introduced according to the current trend.
Printed materials will be distributed if necessary.
There is no pre-requisite to take this seminar.

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

各グループに授業内容に即した課題を与える。

Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar.

授業開講形態等
Lecture format, etc.

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)