学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医・博後
時間割コード
Registration Code		5822003
科目名　【日本語】
Course Title		先端生命情報学特講演習
科目名　【英語】
Course Title		Specialized Studies on Advanced Biomedical Health Informatics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		松井　佑介 ○ 中杤　昌弘
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUI Yusuke ○ NAKATOCHI Masahiro
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義では、実際の研究課題に対して、計算生物学的および計算論的神経科学的な数理・統合解析アルゴリズムについての応用アルゴリズムおよび実装技術の習得を目指す。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course aims to provide students with applied algorithms and implementation techniques for computational biological and computational neuroscience mathematical and integrated analysis algorithms for actual research problems.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
具体的なテーマを自ら設定し、それについての文献レビューと課題点について自ら考察して、それらを解決するためのアルゴリズムを開発・実装および解析、生物学的な解釈ができること。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The student should be able to set up a specific theme on his/her own, review the literature on it and consider the issues on his/her own, and develop, implement, and analyze algorithms to solve them, and interpret them biologically.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. テーマ設定
2. 文献調査
3. 課題設定
4. 数理・アルゴリズム開発
5. 実装
6. データ解析と解釈
7. 研究発表
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
生命情報学特論、生命情報学実習、データ活用法入門、先端生命情報学特講を受講していること、また、シェルプログラミングのスキルやR/Pythonによるプログラミングスキルを有すること、統計・機械学習についての数理的基礎を有していること。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
出席と課題実施状況をみて総合的に判断する
教科書・テキスト
Textbook
適宜配布
参考書
Reference Book
適宜配布
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
テーマに応じて適宜指示する
授業の進め方
How to proceed with the class
ディスカッション、発表形式
注意事項
Notice for Students
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
日本語
授業開講形態等
Lecture format, etc.
Teamsによるオンライン形式を予定。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)