授業の目的 【日本語】
Goals of the Course [JPN] | | | 少人数のセミナーの形式で，大学で学び研究するための最も基本的なスキル（コモン・ベーシック）としての読み（文献調査，考察，検討），書き（まとめ，報告書作成），話す（討論，発表）を中心とした多面的な知的トレーニングを行います。さらに「知の探究のプロセス」と「学問の面白さ」を学び，自立的学習能力を身につけることを目的としています。教員の研究分野に応じて多様なテーマが用意されています。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course [ENG] | | | This course is conducted in the form of a seminar with small groups. We will provide multifaceted intellectual training focused on reading (literature research, consideration, examination), writing (summary, report writing), and speaking (discussion, presentation) as the most basic skills (common basic) for learning and studying at university. Through this, our goal is to learn the "process of knowledge exploration" and "the fun of learning" and to acquire the independent learning ability. A wide variety of themes are prepared according to the research field of the instructors. |
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授業の達成目標 【日本語】
Objectives of the Course [JPN] | | ・社会科学におけるデータサイエンスを題材として、研究の基本的なスキルを養う。
・社会科学分野のデータ分析における初歩的な問題と対処法を理解する。
・Rを用いた簡単なデータ分析スキルを身につける。 |
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授業の達成目標 【英語】
Objectives of the Course [ENG] | | |
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教科書
Textbook | | | 今井耕介「社会科学のためのデータ分析入門(上)」岩波書店 |
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課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 次回講義で扱う内容について予習し、自らの考えや疑問点を発信できるように準備しておくこと。文献調査、プレゼンテーション準備などは授業時間外で実施。Rの基本的な説明は講義で扱うが、スキル定着のために復習することを薦める。 |
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注意事項
Notice for Students | | | 各自のPCで Rを使用してデータ分析を行うため、ノートPCを持参のこと。難しい場合は、履修登録のプロセスが始まる前に担当教員に相談すること。 |
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本授業に関するWebページ
Reference website for this Course | | |
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担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor | | | 様々な分野で実際のデータに基づいた研究が注目されるようになってきましたが、経済学、教育学、政治学などを含む社会科学においてもそれは例外ではありません。しかし、社会科学においては自然科学のデータ分析とは異なる問題が生じる場合があり、対処法の研究が進められてきました。履修者のみなさんにも、ぜひ「社会科学のデータサイエンス特有の面白さ・難しさ」を実感していただきたいと考えています。 |
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実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | A-1)対面授業科目(対面のみ)
対面授業の場合の講義室は、時間割B表（名大ポータル>教養教育院ページ掲載）を確認すること。 |
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