学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
学部
時間割コード
Registration Code
0021481
科目名 【日本語】
Course Title
[遠隔]データ科学基礎演習B
科目名 【英語】
Course Title
[remote]Data Science Exercise B
使用言語
Language Used in the Course
日本語
担当教員 【日本語】
Instructor
中澤 巧爾 ○
担当教員 【英語】
Instructor
NAKAZAWA Koji ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
Ⅱ 月曜日 4時限
II Mon 4


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course [JPN]
社会の様々な場面で新しい価値を生み出す基盤となるデータ分析能力を身につけるために,講義において習得した知識を基に受講生自身がプログラミングや計算機ツール等によるデータ分析の基礎的技能を習得することを目的とします。講義で取り扱った計算や分析手法をPythonを用いて受講生自身が実行します(主に理系学生向け)。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course [ENG]
The goal of this course is for students to acquire basic skills in data analysisusing programming and computer tools based on the knowledge acquired inthe lectures in order to acquire data analysis skills that will become thefoundation for creating new values in various situations in the society.Students will execute the calculations and analysis methods learned in thelecture by themselves using Python (Mostly for students in the sciences).
授業の達成目標 【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
データ科学基礎において習得した知識を基に,Pythonを用いて機械学習やプログラミングなどを行うための基礎的技能を習得する。
授業の達成目標 【英語】
Objectives of the Course [ENG]
Students will learn basic skills for machine learning and programming through Python, based on the knowledge learned in the Introduction to Data Science course.
教科書
Textbook
教科書は指定しないが,毎回の授業で講義資料を配付する。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
各回の演習内容に関連する課外学習課題を設定する。
注意事項
Notice for Students
本演習は,オンデマンド型ビデオ教材に従って,Google Colaboratoryを利用してPythonの演習を行うため,Webブラウザ(Firefox,Chrome,Safariを推奨)が利用可能なパソコンを用意することが望ましい。Google Colaboratoryの利用にはGoogleのアカウントが必要となるため,事前に取得しておくこと。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
実務経験のある教員等による授業科目(大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの)
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
D-3)演習:オンデマンド型
+質疑:同時双方向型