授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | ビジネス活動を行う上で必要なデータ分析の手法を身につけるため、データの理論的な扱い方に対する理解を深めることを目的とする。本授業では、多変量解析の基礎的な手法について学び、目的に応じたデータの処理と分析の方法を習得することで、合理的で実践的な意思決定を行う能力の育成を図る。 |
|
|
授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This course will introduce the basic topics and techniques to analyze the data for decision making by multivariate analysis. The purpose of this lecture is to enhance the analysis abilities in management. |
|
|
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | ・多変量解析に用いられる基礎的な手法についてわかりやすく説明できる。
・入手した情報の解析を行い、データ間の因果関係の判定および将来の値の推測を行うことができる。 |
|
|
授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 1. 線形代数の基礎(1)
2. 線形代数の基礎(2)
3. 相関分析(1)
4. 相関分析(2)
5. 単回帰分析(1)
6. 単回帰分析(2)
7. 重回帰分析(1)
8. 重回帰分析(2)
9. 判別分析(1)
10. 判別分析(2)
11. 主成分分析(1)
12. 主成分分析(2)
13. 因子分析(1)
14. 因子分析(2)
15. 総括 |
|
|
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | |
|
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | ・多変量解析に関する設問に対して、適切な値を求めることができるかどうか、あるいは手法について特徴や目的の説明ができるかどうかを期末試験(100%)により評価する。履修取り下げ制度を採用しない。期末試験を受験しなければ「欠席」とする。
・オンラインでの授業の場合、課題(100%)により評価を行うことがあり得る。 |
|
|
教科書・参考書
Textbook/Reference Book | | | 教材用プリントを配布し、授業の進度に応じて参考書を紹介する。 |
|
|
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 授業で説明した例題については自分でも計算を行うこと。 |
|
|
注意事項
Notice for Students | | |
|
授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
|
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
|
質問への対応方法
Office hour | | |
|