授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | ある対象の特徴や性質を知ろうとするとき、調査や実験によって観察する必要がある。しかし、観察には誤差が含まれるし、対象の全てを観察することは困難な場合が多く、このような情報から真の特徴を推測しなければならない。そのための方法論の基礎が統計学である。本講義では、環境土木分野での調査や実験を例示しつつ、統計学の意味と利用方法についての基礎知識を深め、応用できるようになることを目的としている。
この講義を習得することにより、データの統計的特徴や統計分析の理論を説明でき、得られたデータに適した分析法を選び、適切に分析できるようになることを目標とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | For understanding the data characteristics, to examine the data obtained from experiment and survey is needed. Since the data includes observation errors and observation of all events is impossible, it is necessary to infer the characteristics of population from sample data. Statistics is the methodology for such cases. In this class, through the example of experiments in civil engineering field, fundamental knowledge about the meaning and the usage of statistics analysis will be deepen and the skill for selecting and applying the appropriate methods will be obtained. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)) | | ある対象の特徴や性質を知ろうとするとき、調査や実験によって観察する必要がある。しかし、観察には誤差が含まれるし、対象の全てを観察することは困難な場合が多く、このような情報から真の特徴を推測しなければならない。そのための方法論の基礎が統計学である。本講義では、環境土木分野での調査や実験を例示しつつ、統計学の意味と利用方法についての基礎知識を深め、応用できるようになることを目的としている。
この講義を習得することにより、データの統計的特徴や統計分析の理論を説明でき、得られたデータに適した分析法を選び、適切に分析できるようになることを目標とする。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | For understanding the data characteristics, to examine the data obtained from experiment and survey is needed. Since the data includes observation errors and observation of all events is impossible, it is necessary to infer the characteristics of population from sample data. Statistics is the methodology for such cases. In this class, through the example of experiments in civil engineering field, fundamental knowledge about the meaning and the usage of statistics analysis will be deepen and the skill for selecting and applying the appropriate methods will be obtained. |
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バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects | | |
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バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects | | | Probability and Statistics |
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授業の内容【日本語】
Course Content | | １．土木工学における実験データの統計的特徴
２．統計分析の基礎（母集団と標本，推定と検定）
３．分散分析
４．実験計画法
５．回帰分析
６．判別分析
７．数量化理論（1類～3類）
８．主成分分析
９．クラスター分析
１０．因子分析
１１．決定木
１２．学習のまとめと評価
数度の小テストおよびレポートを課すため、復習しておくこと。 |
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授業の内容【英語】
Course Content | | 1. Orientation, statistical feature of experimental data in civil engineering field
2. The fundamentals of statistics analysis
3. Analysis of variance
4. Method of experimental design
5. Regression analysis
6. Discriminant analysis
7. Qualification theory (first type, second type and third type)
8. Principal component analysis
9. Cluster analysis
10. Factorial analysis
11. Decision tree
12. Summary and evaluation |
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成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | 統計学の基礎知識と応用方法に関する習得度を、レポートおよび期末試験によって評価します。授業で学んだ統計解析法を用いて、基本的な問題を正しく解くことができれば合格とし、より難易度の高い問題を扱うことができればそれに応じて成績に反映させます。 |
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成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | Fundamental knowledge and application skill obtained through this course will be evaluated by reports and exam. If the fundamental problem is solved, the credit is earned. Higher score will be given as the difficulty solved correctly. |
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履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes | | |
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履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes | | |
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教科書【日本語】
Textbook | | | 必要な資料やプリントを配布し，必要に応じて参考書を紹介する。 |
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教科書【英語】
Textbook | | | Lecture materials will be provided. |
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参考書【日本語】
Reference Book | | |
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参考書【英語】
Reference Book | | | Reference book is introduced as needed. |
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授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | 授業内容の予習，復習，および与えられた課題についてレポートを作成すること． |
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授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | Prepare and review the class content, and write reports on assignments. |
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使用言語【英語】
Language used | | |
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使用言語【日本語】
Language used | | |
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授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc. | | |
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授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc. | | | Classes will be conducted by in-person. |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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