学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		農学部
時間割コード
Registration Code		0920038
科目区分
Course Category		専門科目
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		生物情報処理演習（環境・資生）
科目名　【英語】
Course Title		Biostatistics Exercise
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		山本 一清 ○ 一柳 健司 阿部 秀樹 梶村 恒 中川 弥智子 土井 一行 岩永 青史
担当教員　【英語】
Instructor		YAMAMOTO Kazukiyo ○ ICHIYANAGI Kenji ABE Hideki KAJIMURA Hisashi NAKAGAWA Michiko DOI Kazuyuki IWANAGA Seiji
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋 水曜日 ４時限
Fall Wed 4
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		演習
Seminar


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
生物及びそれに関わる様々な因子を対象とした調査・実験結果を客観的に提示するためには，統計学の知識が不可欠である。逆に，統計学の知識があれば，より効率的な調査・実験計画をたてることが可能となる。この講義では，生物学における代表的な統計分析手法について学ぶ。なお，講義室の関係上，他学部からの受講は認められない場合がある。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course deals with the typical statistical techniques in biology. Due to the capacity of the lecture room, students from other faculties may not be accepted.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
生物学における代表的な統計分析手法について理解する。
到達目標【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
授業計画
01.概論
02.統計学的なものの考え方
03.データの視覚化（Excel）
04.基本統計①
05.基本統計②
06.検定①
07.検定②
08.統計パッケージR入門
09.分散分析・多重比較 ①
10.分散分析・多重比較 ②
11.分散分析・多重比較 ③
12.相関・単回帰分析
13.重回帰分析
14.主成分分析
15.オフィスアワー，まとめ等
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
各回のレポート試験（８０％）・授業への取り組み（２０％）を総合的に評価し，到達目標を達成することを合格の基準とする。なお，履修取り下げ制度を採用する。
教科書・テキスト
Textbook
プリント等配布
参考書
Reference Book
生物統計学入門（石居進著，培風館）
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
復習及び課題レポートの作成
使用言語
Language Used in the Course
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)