学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1000072
科目区分
Course Category
専門基礎科目
科目名　【日本語】
Course Title		人間の知・機械の知
科目名　【英語】
Course Title		Human and Machine Intelligence
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-02-2004-J
担当教員　【日本語】
Instructor		三輪 和久 ○
担当教員　【英語】
Instructor		MIWA Kazuhisa ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋１期 火曜日 ２時限
Fall1 Tue 2
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		講義
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
共通
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
認知科学では，人間の心を情報処理システムとみなし，コンピュータモデルの構築，コンピュータシミュレーションの実行を通して，人間の認知機能を探求する。認知科学におけるモデルベースアプローチを紹介しながら，人間の認知システムの基盤を形成すると考えられる記憶，学習，思考，問題解決等を題材に取り上げ，「機械の知」と対比的に「人間の知」の特性を明らかにする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Cognitive science considers the human mind as an information processing system and explores human cognitive functions through the construction of computer models and the execution of computer simulations. The class introduces the model-based approach in cognitive science, focusing on memory, learning, thinking, problem solving, etc., which are thought to form the basis of the human cognitive system, and clarify the characteristics of human intelligence compared to machine intelligence.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
人工知能において実現される「機械の知」と対比的に「人間の知」の本質を理解する。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
認知科学では，人間の心を情報処理システムとみなし，コンピュータモデルの構築，コンピュータシミュレーションの実行を通して，人間の認知機能を探求する。認知科学におけるモデルベースアプローチを紹介しながら，人間の認知システムの基盤を形成すると考えられる記憶，学習，思考，問題解決等を題材に取り上げ，「機械の知」と対比的に「人間の知」の特性を明らかにする。

認知科学におけるモデルベースアプローチ
人間の記憶（その1）
人間の記憶（その2）
類推のモデル
メンタルモデル
認知モデリング演習（その1）
認知モデリング演習（その2）
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える演習課題の評価60％，レポート課題40％，合計100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義において説明した理論と実践を理解するために課題を与える。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)