学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1002010
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)
関連専門科目(人社，CS)
科目名　【日本語】
Course Title		[遠隔]複雑システム系序論１
科目名　【英語】
Course Title		[remote]Introduction to Complex Systems 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-11-3032-J
担当教員　【日本語】
Instructor		塚本 眞幸 ○ 小池 亮太郎 井内 哲
担当教員　【英語】
Instructor		TSUKAMOTO Masaki ○ KOIKE Ryotaro IUCHI Satoru
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		講義
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
情報学部
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
物質情報学の応用的側面を学ぶ。具体的には，ミクロからナノレベルの実際的課題として，化学反応や情報機能性物質などに対する計算機シミュレーションの応用方法を修得する。さらに生命レベルへの応用として，有機化学の素反応に関する情報を集結させることによって可能となる複雑な有機化合物の全合成，生体現象を分子レベルで理解するための複雑な生合成経路，タンパク質構造等の大量の生命情報を解析するための情報科学的アプローチなどを学習する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
We learn applied aspects of material informatics. Specifically, we will learn how to apply computer simulations to chemical reactions and information functional materials as practical issues from the microscopic to nano level. Furthermore, as life-level applications, we learn the total synthesis of complex organic compounds made possible by gathering information on elementary reactions of organic chemistry, complex biosynthetic pathways for understanding biological phenomena at the molecular level, and the information scientific approach to analyze the large amount of life information of protein structures, etc.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
物質情報学の応用的側面を学ぶため，分子シミュレーション，化学合成や物質情報の検索，生体分子のビッグデータについて講義と演習を併用して実施する。これにより，さらなる応用的側面を学んでいくためのきっかけとする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
In order to study the applied aspects of material informatics, we will study, through lectures with exercises, molecular simulation, chemical synthesis, retrieval of material information, and big data on biomolecules. This will serve as a starting point for learning more applied aspects.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
化学反応や情報機能物質などに対する計算機シミュレーションの応用方法を修得する。さらに生命レベルへの応用として，有機化合物の全合成，生体現象を分子レベルで理解するための複雑な生合成経路，タンパク質構造等の大量の生命情報を解析するための情報科学的アプローチを学習する。

1. イントロダクション
2. 分子シミュレーション（1）
3. 分子シミュレーション（2）
4. 化学合成と生合成経路(1)
5. 化学合成と生合成経路(2)
6. データベースを用いた物質検索
7. 生体分子のビッグデータ
8. 生体情報の解析
9. 総括
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
講義中に与える演習課題の評価50％，レポート50％，合計100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
講義内容に即した資料を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義内容に沿った課題およびレポートを与える。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)