学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1002310
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)関連専門科目(人社，CS)
科目名　【日本語】
Course Title		複雑システム系演習６
科目名　【英語】
Course Title		Complex Systems Exercise 6
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-11-3062-J
担当教員　【日本語】
Instructor		鈴木 泰博 ○ 太田 元規 吉田 紀生 北 栄輔 永峰 康一郎 張 賀東 内山 知実 中村 泰之 小池 亮太郎 青木 摂之 安田 耕二 長岡 正隆 塚本 眞幸 鈴木 麗璽 長尾 征洋 有田 隆也 谷村 省吾 井内 哲 時田 恵一郎
担当教員　【英語】
Instructor		SUZUKI Yasuhiro ○ OTA Motonori YOSHIDA Norio KITA Eisuke NAGAMINE Koichiro ZHANG Hedong UCHIYAMA Tomomi NAKAMURA Yasuyuki KOIKE Ryotaro AOKI Setsuyuki YASUDA Koji NAGAOKA Masataka TSUKAMOTO Masaki SUZUKI Reiji NAGAO Masahiro ARITA Takaya TANIMURA Shogo IUCHI Satoru TOKITA Keiichiro
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		４年
4
授業形態
Course style		演習
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
自然・複雑システム
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
複雑システム系に関する卒業研究の実施に向けて，計算科学，複雑系科学，物質情報学，生命情報学，環境情報学，システム科学それぞれの分野について，必要な基礎知識・計算方法・実験方法などを学び，自分が設定した研究課題を解決する実践能力を習得することを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Toward the implementation of graduation research on complex systems, this course aims to help students learn basic knowledge, computational methods, and experimental methods in the fields of computational science, complex system science, material informatics, bioinformatics, environmental informatics, and systems science, and acquire the ability to practically use what they have learned to solve the problems set by themselves.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
授業終了時に学生は，「授業の目的」で示した知識や能力を習得できる．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
複雑システム系演習6では，自らの関心に応じた研究分野（計算科学，複雑系科学，物質情報学，生命情報学，環境情報学，システム科学）について，学術論文，総説，著作などを読み進め，自己の研究課題の解決に資する知識を習得するとともに，必要であれば問題点の整理と研究課題の再構築を行う。

1. 各研究分野の関連論文の輪読
2. 自己の研究課題との関連性や相違点に関する討論
3. 分析結果に基づく問題点・課題設定の再構築
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
演習の結果や取り組み状況を総合的に評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
参考となる文献を指示するとともに，必要に応じて参考資料を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
理解を深めるための課題を提示する。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)