学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
医学部(保)
時間割コード
Registration Code
1711471
科目名 【日本語】
Course Title
[遠隔]データサイエンス概論Ⅰ
科目名 【英語】
Course Title
[remote]An introduction to data science I
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
松井 佑介 ○ 宇野 光平 中杤 昌弘 BAGARINAO Epifanio jr til
担当教員 【英語】
Instructor
MATSUI Yusuke ○ UNO Kohei NAKATOCHI Masahiro BAGARINAO Epifanio jr tila
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春1期 月曜日 4時限
Spring1 Mon 4
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
健康科学におけるデータサイエンスを支える基礎技術について概念的理解を習得する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Acquire a conceptual understanding of the basic technologies that support data science in the health sciences.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
1. 健康科学におけるデータサイエンスの必要性を説明できる
2. データサイエンスを構成する各要素技術をその必要性とともに説明できる
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
1. You can explain the need for data science in the health sciences
2. You can explain each of the component technologies that make up data science, along with their necessity.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
データサイエンスの成り立ちと情報技術概論(情報の概念と情報収集・処理を含む)
健康科学とデータサイエンス(医療情報倫理と医療情報危機管理を含む)
コンピューターサイエンス入門1(ソフトウェア、ハードウェア)
コンピューターサイエンス入門2(データ構造、アルゴリズム)
コンピューターサイエンス入門3(プログラミング)
コンピューターサイエンス入門4(コンピュータネットワーク)
健康科学における活用事例(医療・臨床検査と情報システム等)
試験

Introduction to the Foundations of Data Science and Information Technology
Health Science and Data Science
Introduction to Computer Science 1 (software, hardware)
Introduction to Computer Science 2 (Data Structures, Algorithms)
Introduction to Computer Science 3 (Programming)
Introduction to Computer Science 4 (Computer Networks)
Application Examples in Health Science (Medical Care, Clinical Laboratory and Information System, etc.)
Application Examples in Health Science (Application Examples)
Examination

講義内容は一部変更することがある。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
特になし
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
出席状況(40%)最終回に実施する試験(60%)により評価する
教科書・テキスト
Textbook
タイトル:決定版 コンピュータサイエンス図鑑
著者:クレール クイグリー (著), パトリシア フォスター (著), ヘレン コールドウェル (監修), 山崎 正浩 (翻訳)
出版社 :創元社 (2019/6/27)
ISBN-10:4422414208
ISBN-13: 978-4422414201
参考書
Reference Book
タイトル:教養としてのコンピューターサイエンス講義 今こそ知っておくべき「デジタル世界」の基礎知識
著者:ブライアン・カーニハン (著), 坂村 健 (その他), 酒匂 寛 (翻訳)
出版社 ‏ : ‎ 日経BP (2020/2/21)
ISBN-10:4822288730
ISBN-13:978-4822288730
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義後に内容の復習を行うこと。
授業の進め方
How to proceed with the class
専任教員がオムニバス形式で担当し、座学形式で講義をすすめていく。
注意事項
Notice for Students
・本講義はオムニバス形態である
・オンラインによる講義(TeamsあるいはZoomを用いる)。各教員より1週間前までにNUCT上で連絡をするので、必ず毎回NUCT上のお知らせをチェックすること。
・3年次に情報科学系のゼミを希望する学生は、必ず受講すること。
【その他】
・出席確認のため、毎回NUCTを用いた小テストを行う
・講義資料は、NUCTのリソース上にてファイルを配布します。
・授業時間中に皆さんが一斉にアクセスすると、通信不良が発生する可能性がありますので、講義の前に各自でダウンロードしておいてから授業に臨んでください。
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
日本語
授業開講形態等
Lecture format, etc.
オンライン、リンクは別途指示する
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)