学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医学部（保）
時間割コード
Registration Code		1733172
科目名　【日本語】
Course Title		[遠隔]統計的学習
科目名　【英語】
Course Title		[remote]Statistical learning
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		松井 佑介 ○ 中杤 昌弘 BAGARINAO Epifanio jr til
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUI Yusuke ○ NAKATOCHI Masahiro BAGARINAO Epifanio jr tila
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春２期 木曜日 １時限
Spring2 Thu 1
必修・選択
Required / Selected
選択・看放検理作


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本科目では、主に健康科学分野におけるセンシングデータへの応用を念頭に、信号処理手法や時系列解析手法の基礎を学ぶ。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In this course, students will learn the basics of signal processing and time series analysis, mainly with applications to sensing data in health science.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
いくつかの保健学領域におけるセンシングデータ解析のシナリオ（脳波、筋活動、心筋活動、動作解析等)に沿った解析フローとともに、それらを構成する基礎的な時系列解析手法や信号処理技術について説明できること。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
To be able to explain the basic time-series analysis methods and signal processing techniques that comprise the analysis workflow along with the several scenarios in health science (electroencephalography, electromyography, electrocardiagram, biomechanics with inertial measurement unit, etc.).
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. 時系列解析および信号処理概説
2. 脳活動データ解析１
3. 脳活動データ解析２
4. 筋活動データ解析１
5. 筋活動データ解析２
6. 慣性センサーデータ解析
7. 心電図データ解析
8. 期末試験

注：2-7回目で扱う具体的なシナリオは、一部変更になる場合がある。

1. overview of time series analysis and signal processing
2. brain activity data analysis 1
3. brain activity data analysis 2
4. muscle activity data analysis 1
5. muscle activity data analysis 2
6. inertial sensor data analysis
7. electrocardiogram data analysis
8. final examination

Note: The specific scenarios covered in sessions 2-7 are subject to change.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
データサイエンス概論I/IIおよびデータサイエンス基礎を受講することを強く勧める。また、情報科学系の研究室を希望する学生は、必ず受講すること。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
小テストおよび期末試験に評価
教科書・テキスト
Textbook
適宜指定
参考書
Reference Book
適宜指定
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
配布資料をもとに課題が解けるように復習すること
授業の進め方
How to proceed with the class
主に座学を中心に進めるが、一部簡単な演習を含む場合がある。その場合はPC持参を指示する。
注意事項
Notice for Students
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
原則オンライン。対面になる場合は適宜指示する