授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | システムの要素間のミクロな相互作用からマクロな秩序や構造が形成され，ミクロとマクロが循環的に影響し合うことで系が進化し続けるような創発現象を示す複雑系をビッグデータを使って分析的に理解するための応用的知識を学ぶ。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This course provides students with the applied knowledge to analytically understand complex systems, which are emergent phenomena in which macroscopic order and structure are formed from microscopic interactions between system elements, and the system continues to evolve as the microscopic and macroscopic elements interact in a cyclical manner, using big data. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | 本講義で学ぶ，創発システムに関わる知識，概念を理解し，説明し，応用できるようになることを到達目標とする。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | This course aims students to acquire an understanding of the fundamental knowledge on statistical approaches to “big data” from complex systems. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | ビッグデータなどを対象に創発現象を示すデータを分析するための統計処理や情報技術を修得することを目的として，創発システムや複雑系データ解析に関する実験を行い，結果をプレゼンテーションする。
各自の進める研究と密接に関係する概念を学ぶので，その関係の理解を時間外に行うことが重要となる。
〔計画〕
1. 複雑系のビッグデータ分析の応用に関するテキストや最新の研究論文を精読する。
2. 各受講者は，テキストや論文の精読から得た知見を整理し，プレゼンテーションを行う。
必要に応じて，オープンデータなどを利用してビッグデータ分析に関するデモを行う。
3. プレゼンテーションの内容に基づき，複雑系のビッグデータ分析に関する応用理論・技術について受講者全員で議論する。 | | The aim of this course is to help students to acquire a basic technique for statistical and information processing to analyze “big data” as an emergent phenomenon. Students will perform computational experiments concerning emergent systems and data analysis of complex systems. They also will make a presentation of the results. |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | プレゼンテーション６０％，議論への取り組み４０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
プレゼンテーションでは、本講義で学んだ創発システムに関わる概念の基本的理解を合格の基準とする。 | |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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