学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2520034
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		複雑系計算論セミナーⅠ-b
科目名　【英語】
Course Title		Complex System Computing I-b
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI126034J
担当教員　【日本語】
Instructor		松田 圭悟 ○ 鈴木 泰博 張 賀東
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUDA Keigo ○ SUZUKI Yasuhiro ZHANG Hedong
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected
必修


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
このセミナーは，複雑系科学の手法を駆使し，シミュレーションを通して自然や社会などの実世界を情報学の視点から統一的に理解するため計算論的アプローチにについて学ぶことを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course aims to introduce computational approaches to understanding the real world, including nature and society, from an informatics perspective. It will utilize simulations based on the methods of complex systems science in a unified manner.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
複雑系計算論セミナーI-aに続き，システム論の基礎から生物や自然現象あるいは社会現象をモデル化と計算によって理解することをテーマにして，文献の調査と講読および発表と討論によって知識を獲得していくスキルを身に着けることを目指す。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Following the Complex System Computing I-a, this course brings up the theme for the understanding of the basis of the systems and biological, natural and social phenomena by modeling, and computational approaches, and enhances the students' skill to obtain basic knowledge by the survey and reading of academic materials, and presentations and discussions.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
システムの定義を理解し，人工システム，自然システムなどを対象にそこに内在する事象を定量化する方法論について学ぶ。


〔計画〕
1. 概論
2. システムの基礎
3. 人工システム，自然システムに関するの輪読
4. 既存研究と研究テーマの確認
5. 研究の計画の遂行方法の検討
6. 総括
To gain an understanding of system definitions and learn methodologies for quantifying the phenomena inherent in both artificial and natural systems, the following plan will be implemented:

1. Fundamentals of Systems
2. Analysis of Artificial and Natural Systems
3. Review of Existing Research and Research Topics
4. Implementation of Research Plan
5. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
プレゼンテーション６０％，討論への取り組み４０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
The qualities of the presentations (60%) and the discussions (40%) are scored and 60 points out of 100 points is necessary to pass this course.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて，テキスト，論文を含めた参考資料を紹介，配布する。
Materials including texts and academic papers are introduced and/or provided.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
文献調査，文献講読，およびプレゼンテーションの準備等の作業を求める。
Some works are necessary, which include bibliographic surveys, academic paper readings and preparation for students' own presentation.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業の実施が困難な場合はオンライン授業とする。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
オンライン授業の場合、その方法については、各指導教員が個別に指示する。