学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2601013
科目区分
Course Category
分野横断科目群
Cross-disciplinary Classes
科目名 【日本語】
Course Title
素核セミナー3
科目名 【英語】
Course Title
Seminar on Particle Physics 3
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
森島 邦博 ○
担当教員 【英語】
Instructor
MORISHIMA Kunihiro ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋 木曜日 3時限
Fall Thu 3
授業形態
Course style
演習
Seminar
学科・専攻
Department / Program
理学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
素粒子物理学の実験的手法の観点から基礎研究から応用研究に至る課題についての理解を深める。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
To deepen understanding of issues from basic research to applied research in terms of experimental methods in particle physics.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
自らが行う修士論文研究を推進するのに十分な実験的素養を習得するきっかけを得ること。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
To get a trigger to learn enough experimental knowledge for the research of Master thesis
授業の内容や構成
Course Content / Plan
レポーターによるレポートと議論により理解を深める。
(Presentation on subjects prepared by several reporters and discuss on the related contents.)
履修条件
Course Prerequisites
特になし
(No restriction)
関連する科目
Related Courses
春学期の素核セミナー
(Seminar on Particle Physics held at the 1st semester)
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表内容、議論などの積極的な参加意欲を元に評価する。
(Evaluate based on the activeness for attendance, presentation and discussion.)
教科書・テキスト
Textbook
随時指定する
(Will be recommended accoridng to the progress.)
参考書
Reference Book
随時指定する
(Will be recommended accoridng to the progress.)
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各自の発表を準備するための事前調査、研究を必要とする。
(Preparation on the presentation is required.)
注意事項
Notice for Students
特になし。
(No other notice.)
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
(impossible)
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
基本は対面とし、ZOOMを使ったオンラインも併用する。
(Basically face-to-face, with online classes using ZOOM if necessary.)
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)