学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		工・博前
時間割コード
Registration Code		2832710
科目区分【日本語】
Course Category
専門科目
科目区分【英語】
Course Category
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		先端プロセス工学特別実験及び演習2
科目名　【英語】
Course Title		Advanced Experiments and Exercises on Advanced Process Engineering 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		川尻 喜章 ○ 矢嶌 智之 藤木 淳平
担当教員　【英語】
Instructor		KAWAJIRI Yoshiaki ○ YAJIMA Tomoyuki FUJIKI Junpei
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		通年集中（春秋） その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
授業形態
Course style		実験及び演習
学科・専攻【日本語】
Department / Program
物質プロセス工学専攻
学科・専攻【英語】
Department / Program
Department of Materials Process Engineering
必修・選択【日本語】
Required / Selected
必修・選択【英語】
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
プロセスシステムの解析，設計，制御, モデリングに関する理論的手法を理解し，それらを具体的な問題の解決に利用することにより，プロセスシステム工学的スキルを身につける．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Exercises and experiments of process systems engineering including analysis, design, control, and modeling will be carried out.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
１．プロセスシステム工学に関する理論的手法を具体的問題の解決に利用できる．
２．プロセスシステム工学で利用される各種モデルを理解し，それらを利用して具体的対象を表
現することができる．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
1. To use theoretical methods concerning process systems engineering for solving
engineering problems
2. To understand models used in the domain of process systems engineering and represent such systems using those models
バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects
システム制御，先端プロセス情報工学
バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects
Systems Control, Advanced Process Information Engineering
授業の内容【日本語】
Course Content
1.プロセスシステムのモデリング・シミュレーション
2.プロセスシステムの設計・制御
3.プロセスシステムの計画・最適化

論文、及びテキストを事前に読んでおくこと。
授業の内容【英語】
Course Content
1.Modeling and simulation of process systems
2.Design and control of process systems
3.Planning and optimization of process systems

Students should read the references and textbooks in advance.
成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria
実験及び演習に対する口頭発表とレポートで成績を評価し，１００点満点で６０点以上を合格とする．
成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria
Students will be evaluated on the basis of oral presentations, questions, and discussions. The maximum grade is 100 points and the passing grade is 60 points or higher.
履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes
対面とZoomによるオンラインミーティング併用で実施する。質問はメールで受け付ける。履修条件は要さない。
履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes
This course will be given both in face-to-face and online meetings using Zoom. Questions should be emailed to instructors. No prerequisites.
教科書【日本語】
Textbook
特になし
教科書【英語】
Textbook
Not specified
参考書【日本語】
Reference Book
Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013
Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009
Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010
Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001
Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973
Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002
Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999
Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008
参考書【英語】
Reference Book
Gelman, A., et al. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, 2013
Hoff, P. A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009
Biegler, L. T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms and Applications to Chemical Engineering, SIAM, 2010
Edger, T.F. and Himmelblau, D.M., Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2001
Bard, Y., Nonlinear Parameter Estimation, Academic Press, 1973
Kincaid, D. and Cheney,W., Numerical Analysis, American Mathematical Society, 2002
Nocedal, J. and S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999
Boyd, S. and Vandenberghe, L. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2008
授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
参考文献を各自で読んでおく
授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
Read references.
使用言語【英語】
Language used
使用言語【日本語】
Language used
授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc.
対面
授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc.
In-person
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class)