学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		工・博前
時間割コード
Registration Code		2833740
科目区分【日本語】
Course Category
専門科目
科目区分【英語】
Course Category
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		材料化学特別実験及び演習2
科目名　【英語】
Course Title		Advanced Experiments and Exercises on Materials Chemistry 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		旭 良司 ○
担当教員　【英語】
Instructor		ASAHI Ryoji ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		通年集中（春秋） その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
授業形態
Course style		実験及び演習
学科・専攻【日本語】
Department / Program
化学システム工学専攻
学科・専攻【英語】
Department / Program
Department of Chemical Systems Engineering
必修・選択【日本語】
Required / Selected
必修・選択【英語】
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
物質科学と機械学習に関する研究課題を通じて、研究の方法、問題解決能力、プレゼン能力を培うことを目標とする。より具体的には：
１．エネルギー問題の解決につながる機能材料に対して、その物性を第一原理計算と固体物理の知識によって解明することができる。
２．機械学習プログラミングによって、様々なデータの解析や、マテリアルズインフォマティクスに応用することで、物性の予測をすることができる。
３．上記１，２から新しい材料を提案することができる。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The goal of this course is to cultivate research methods, problem-solving skills, and presentation skills through research projects related to material science and machine learning. To be more specific:
1.To elucidate the physical properties of functional materials that can lead to solutions to energy problems using first-principles calculations and knowledge of solid-state physics
2. To predict the physical properties of materials by applying machine learning programming and materials informatics.
3. To propose new materials based on 1 and 2 above.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
物質科学と機械学習に関する研究課題を通じて、研究の方法、問題解決能力、プレゼン能力を培うことを目標とする。より具体的には：
１．エネルギー問題の解決につながる機能材料に対して、その物性を第一原理計算と固体物理の知識によって解明することができる。
２．機械学習プログラミングによって、様々なデータの解析や、マテリアルズインフォマティクスに応用することで、物性の予測をすることができる。
３．上記１，２から新しい材料を提案することができる。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The goal of this course is to cultivate research methods, problem-solving skills, and presentation skills through research projects related to material science and machine learning. To be more specific:
1.To elucidate the physical properties of functional materials that can lead to solutions to energy problems using first-principles calculations and knowledge of solid-state physics
2. To predict the physical properties of materials by applying machine learning programming and materials informatics.
3. To propose new materials based on 1 and 2 above.
バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects
マテリアル固体物理、物理化学、理論計算材料学
バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects
Solid state physics, chemistry, computational science
授業の内容【日本語】
Course Content
授業は以下の3つの内容で構成される．1.研究テーマの設定と文献検索，2.研究計画の設計と実施，3.データの解析と結果の解釈，4.研究成果の発表．随時，指導教員との打ち合わせを行いながら実施する。
授業の内容【英語】
Course Content
The class consists of the following three contents: 1. setting of the research theme and literature search, 2. design and implementation of the research plan, 3. analysis of data and interpretation of the results, and 4. presentation of the research results. The research will be conducted in consultation with the supervisor as needed.
成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria
各講義での口頭発表（50%）と、それに対する質疑応答（50%）により目標達成度を評価する。
発表内容、実習内容ついて正しく理解していることを合格基準とする。
成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria
Based on the oral presentation (50%) and the question-and-answer session (50%) in each lecture.
Understanding the details of what you learn and simulate is needed.
履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes
履修条件は要さない。
履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes
no course prerequisites is required
教科書【日本語】
Textbook
必要に応じて紹介
教科書【英語】
Textbook
TBA
参考書【日本語】
Reference Book
必要に応じて紹介
参考書【英語】
Reference Book
TBA
授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
使用言語【英語】
Language used
使用言語【日本語】
Language used
授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc.
授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class)