時間割コード
Registration Code
3400475
科目区分
Course Category
Ⅰ類科目
Type 1 Subjects
科目名 【日本語】
Course Title
空間計量経済学
科目名 【英語】
Course Title
Spatial Econometrics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
ENV316011J
担当教員 【日本語】
Instructor
加藤 尚史 ○
担当教員 【英語】
Instructor
KATO Takafumi ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 金曜日 3時限
Spring Fri 3
対象学年
Year
1年
1
授業形態
Course style
講義
Lecture


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
空間計量経済学は、クロスセクションデータやパネルデータを使用して回帰分析を行う場合に問題となる、空間的な自己相関と不均質性を扱う計量経済学の一分野である。これらは、経済学の研究に特有な問題でなく、政治学や社会学、地理学でも扱われていて、社会環境学の研究と関連するものである。この講義では、多様な研究に利用することができる、空間計量経済学の基礎的な知識を修得する。ディプロマ・ポリシーはDP1に該当する。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Spatial econometrics is a subfield of econometrics that deals with spatial autocorrelation and spatial heterogeneity in regression models for cross-sectional data and longitudinal data. These issues are addressed in politics, sociology, and geography, as well as economics, and are important in conducting empirical studies on the social and human environment. This course is designed for graduate students to obtain a basic knowledge of spatial econometrics. The code DP1 is relevant for the diploma policy of the course.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
空間的な自己相関と不均質性を考慮して回帰分析を行うことができるようになる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Participants are expected to gain the ability to carry out regression analyses by taking account of spatial autocorrelation and spatial heterogeneity.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
空間的な自己相関はオブザベーションの相互作用を意味するのに対して、空間的な不均質性はパラメターの不安定性を意味する。標準的な計量経済学のツールを応用して空間的な不均質性に対処することは難しくないので、講義の焦点を空間的な自己相関に絞ることにする。時間的な制約から、クロスセクションデータに線形回帰モデルを当てはめる場合について空間的な自己相関の(1)概念と(2)特定、(3)推測を論じることになる。
Spatial autocorrelation is interaction among observations, whereas spatial heterogeneity is instability of parameters. The focus of this course is on spatial autocorrelation because spatial heterogeneity can be tackled by means of the standard econometric toolbox. Given time constraints, spatial autocorrelation will be considered in the context of the linear regression model for cross-sectional data along the following lines: (1) concept, (2) specification, and (3) inference.
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は設定しない。
No conditions are established for the participation in this course.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
報告発表や受講態度などを総合して評価する。受講態度と評価が基準に満たない場合は、それぞれ、「欠席」と「不可」にする。空間計量経済学の基礎的な知識を修得していることを合格の基準とする。
Assessment of grades is based on the degree of comprehension, attitude to learning, and so on.
教科書
Textbook
定評のある教科書を学術雑誌に掲載された論文と組み合わせて用いる。
Textbooks with established reputations are used in combination with papers published in academic journals.
参考書
Reference Book
必要に応じて指示する。
Suggestions are made when necessary.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
予習復習をすることを期待する。
Participants are expected to do lessons.
注意事項
Notice for Students
線形回帰モデルについて十分な知識を有していることが必要である。
An adequate knowledge of the linear regression model is essential for a proper understanding of spatial econometrics.
授業言語 (資料)
Language(s) for Materials
日本語と英語
Japanese and English
授業言語 (口頭)
Language(s) for Instruction & Discussion
日本語のみ
Japanese only
英語の質問への対応
English Question
不可
Not available
授業開講形態等
Lecture format, etc.
授業は対面で行う。変更がある場合はTACTを利用して知らせる。
Lessons are conducted face-to-face. If a change in the lesson form occurs, it will be announced on the relevant TACT site.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
該当事項なし
Not applicable