時間割コード Registration Code		3400382

科目区分 Course Category		Ⅲ類科目 Type 3 Subjects

科目名　【日本語】 Course Title		社会システム分析実習

科目名　【英語】 Course Title		Practice in Social Systems

コースナンバリングコード Course Numbering Code		ENV236003E

担当教員　【日本語】 Instructor		森川高行 ○ 三輪富生

担当教員　【英語】 Instructor		MORIKAWA Takayuki ○ MIWA Tomio

単位数 Credits		1

開講期・開講時間帯 Term / Day / Period		春火曜日４時限 Spring Tue 4

対象学年 Year		１年 1

授業形態 Course style		実習 Practical training

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

学習によって得た知識を活用できることは重要な能力です。都市計画，交通計画，地域計画などにおけるシステム分析手法について実習を行う。重回帰分析、主成分分析、判別分析、離散選択モデルについて理解し、得られた知識を応用できる能力を養うことを目的とする。【DP1】

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

It is an important ability to utilize the knowledge gained through lectures. This course aims at learning systems analysis method on city, transportation, and regional planning. Objectives are to understand regression models, principal component analysis, discriminant analysis, and discrete choice models, and to develop an ability to apply them.【DP1】

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

与えられたデータに対して適した手法を選択でき、適切な数値解析を行う能力を身に付けることを目標とする。

到達目標　【英語】
Objectives of the Course

The goal of this course is to develop the ability to select an appropriate method for given data, to calculate correct results, and to interpret the results appropriately.

授業の内容や構成
Course Content / Plan

１．データ解析のための統計分析手法とツール
２．重回帰分析　基礎
３．重回帰分析　応用（モデルの特定化・誤差項の問題，一般化最小二乗法）
４．主成分分析・因子分析
５．離散型選択モデル　理論
６．離散型選択モデル　実践

各項目の最後にレポートを課す。

1. Statistical methods for data analysis
2. Regression analysis: basics
3. Regression analysis: application (specification, error term, generalized least squares)
4. Principal component analysis and Factor analysis
5. Discrete choice model: basics
6. Discrete choice model: application

Reports will be assigned at the end of each topic.

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

履修条件は要さない

No prerequisite.

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

交通計画などに用いるためのシステム分析法や数値解析を正しく理解していることを合格の基準とする．レポートで成績を評価し，すべての演習レポートの提出を原則とする．

If the knowledge about the numerical analysis method for city, transportation, and regional planning is acquired correctly, the credit is earned. Evaluation will be based on the report works. All reports are required to be submitted.

教科書
Textbook

講義資料を配布する。

Lecture note will be provided.

参考書
Reference Book

G.S.マダラ（和合肇訳著）：計量経済分析の方法，シーエーピー出版
北村隆一，森川高行，佐々木邦明，藤井聡，山本俊行：交通行動の分析とモデリング－理論/モデル/調査/応用－，技報堂出版

Maddala, G.S.: Introduction to Econometrics, Macmillan Publishing Company
Ben-Akiva, M. and Lerman, S.R.: Discrete Choice Analysis, MIT Press

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

与えられたレポートを行うこと．

Write reports assigned.

注意事項
Notice for Students

すべての演習レポートの提出を原則とする．

All reports are required to be submitted.

授業言語 (資料)
Language(s) for Materials

英語・日本語

English and Japanese

授業言語 (口頭)
Language(s) for Instruction & Discussion

英語

English

英語の質問への対応
English Question

可

Available

授業開講形態等
Lecture format, etc.

教室での講義

Lectures in the classroom

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)

TACTサイトに掲示する。

TBA in TACT site.