学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医・博前
時間割コード
Registration Code		3821006
科目名　【日本語】
Course Title		生命情報学特論
科目名　【英語】
Course Title		Advanced Topics on Biomedical Health Informatics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		松井 佑介 ○ 中杤 昌弘
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUI Yusuke ○ NAKATOCHI Masahiro
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
生命としてのヒトのメカニズムを、先端計測技術により得られる網羅的データを基軸として、ゲノムをはじめとした分子レベルから細胞、組織、個体レベルに至るまでを俯瞰的に学び理解し、さらに、創薬や診断、医療へと応用するために最低限必要な、主要疾患に対する病態や疾患発症メカニズムをデータ駆動の視点から多面的に学ぶことで、データ駆動型健康医科学の実践的な基礎概念を習得するとともに、データ解析に必要な基礎スキルの習得を目指す。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Understand the human mechanism of life from the molecular level, including the genome, at the cellular, tissue, and individual levels, based on comprehensive data obtained by advanced measurement technology, The practical basic concepts of data-driven health and medical science by learning from a data-driven perspective the pathology and pathogenesis of major diseases, which are the minimum necessary for application to medicine, diagnosis and medical care And aim to acquire basic skills necessary for data analysis.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
データ駆動型の疾患理解を目指した基礎知識の習得およびそれらの課題解決に資する統計科学、機械学習、データプログラミングの基礎を実践的に習得することを目標とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The aim is to acquire basic knowledge for data-driven disease understanding and to acquire the basics of statistical science, machine learning, and data programming that contribute to solving these problems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
講義日程：
9/21 10:00-17:00
9/22 10:00-17:00

1. オミクス解析１
2. オミクス解析２
3. オミクス解析３
4. オミクス解析４
5. 信号処理１
6. 信号処理２
7. 信号処理３
8. 信号処理４


Lecture Schedule
9/21 10:00-17:00
9/22 10:00-17:00

1. Omics analysis I
2. Omics analysis II
3. Omics analysis III
4. Omics analysis IV
5. Signal Processing I
6. Signal Processing II
7. Signal processing III
8. Signal processing IV
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
データ活用法入門、生命情報学実習
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
演習を含むため出席は必須とし、成績は課題により評価する
Attendance is required for the exercises, and grades will be based on assignments.
教科書・テキスト
Textbook
適宜配布
Distributed as needed
参考書
Reference Book
適宜配布
Distributed as needed
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業の進め方
How to proceed with the class
ハンズオン形式で進める
注意事項
Notice for Students
本講義は２日間の集中講義として実施する。またCIBOGヘルスインフォマティクス演習との共同実施とする。
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
授業開講形態等
Lecture format, etc.
Teamsを用いたオンライン形態を予定。詳細は別途指示する。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)