授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | このセミナーは，複雑系科学の手法を駆使し，シミュレーションを通して自然や社会などの実世界を情報学の視点から統一的に理解するため計算論的アプローチにについて学ぶことを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This course aims to introduce computational approaches to understanding the real world, including nature and society, from an informatics perspective. It will utilize simulations based on the methods of complex systems science in a unified manner. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | | 複雑系計算論セミナーII-eに続き，システム論の基礎から自然現象あるいは社会現象をモデル化と計算によって理解することをテーマにして，文献の調査と講読および発表と討論によって知識を獲得していくスキルと指導するスキルを身に着けることを目指す。特に，複雑系システム計算論を研究開発するため，実践・応用能力をさらに発展させる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | Following the Complex System Computing II-e, this course brings up the theme for the understanding of the basis of the systems and natural and social phenomena by modeling, and computational approaches, and enhances the students' skill to obtain intermediate and leading knowledge by the survey and reading of academic materials, and presentations and discussions.
To further develop practical and applied skills for researching and developing complex systems computation theory. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 複雑系システムに基づく，新しい現象の理解とそのモデル化やシミュレーションに関する計算論について学ぶ。
また，大規模なネットワークをモデル化するための数理的方法論についても学ぶ。
研究の遂行，研究結果の整理とまとめ，研究論文の作成，研究発表に関する実践的な能力を獲得する。
〔計画〕
1. 複雑系計算論分野における先端技術の整理
2. 先端複雑系計算論のテキストの輪読
3. 先端複雑系計算論に関する学術論文の輪読
4. 先端モデリングに関する学術論文の輪読
5. 先端ネットワークに関する学術論文の輪読
6. 研究テーマ関連分野の学術論文の輪読
7. 研究テーマのとりまとめと発表
8. 総括 | Students will learn about computational theory for understanding new phenomena based on complex systems via modeling and simulation. Mathematical methodologies for modeling large-scale networks will also be studied. Students will acquire practical skills in conducting research, organizing and summarizing research results, writing research papers, and presenting their research.
1. Organize the state-of-the-art research in the field of complex systems computation
2. Read texts on advanced complexity computation
3. Read scientific papers on advanced complexity theory
4. Read scientific papers on advanced modeling
5. Read scientific papers on advanced networking
6. Read scientific papers in the field related to the research theme
7. Compile and present the research theme
8. Conclude |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | プレゼンテーション６０％，討論への取り組み４０％で評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | The qualities of the presentations (60%) and the discussions (40%) are scored and 60 points out of 100 points is necessary to pass this course. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | | 必要に応じて，テキスト，論文を含めた参考資料を紹介，配布する。 | | Materials including texts and academic papers are introduced and/or provided. |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 文献調査，文献講読，およびプレゼンテーションの準備等の作業を求める。 | | Some works are necessary, which include bibliographic surveys, academic paper readings and preparation for students' own presentation. |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | | 対面授業の実施が困難な場合はオンライン授業とする。 |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | | オンライン授業の場合、その方法については、各指導教員が個別に指示する。 |
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