学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博後
時間割コード
Registration Code		4560079
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		システム知能情報学セミナーⅡ-g
科目名　【英語】
Course Title		System intelligent information science II-g
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI167015J
担当教員　【日本語】
Instructor		武田 浩一 ○ 石川 佳治 杉浦 健人 外山 勝彦 工藤 博章 森 健策 小田 昌宏 松本 哲也 笹野 遼平
担当教員　【英語】
Instructor		TAKEDA Koichi ○ ISHIKAWA Yoshiharu SUGIURA Kento TOYAMA Katsuhiko KUDO Hiroaki MORI Kensaku ODA Masahiro MATSUMOTO Tetsuya SASANO Ryohei
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		セミナ－
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関して，受講生各自の研究課題に関する関連研究等についてまとめ，関連研究等の知識，調査能力，発表能力等の向上を図る。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In the course, students improve knowledge, research ability, presentation ability, and so on, of related researches on Signal Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, and so on, that are the fundamental of Intelligent Systems.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
知能システム学の応用におけるシステム構築に必要となる「画像変換，画像識別，画像表示，自然言語処理，自然言語理解」等に関して，受講生各自の研究課題に関する関連研究等についてまとめ，関連研究等の知識，調査能力，発表能力等の向上を達成すること。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Students are expected to improve knowledge, research ability, presentation ability, and so on, of related researches on Signal Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, and so on, that are the fundamental of Intelligent Systems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
受講生各自が研究課題に関する関連研究等についてまとめ，サーベイ発表を行う。
受講者を６グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに調査・発表を行う。

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括
Students will summarize related studies on research subjects of each group and give survey presentation.
We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys and presentations.

[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
前提となる履修条件は課さない。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表の評価５０％，他のグループに対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
資料は時流に応じて適切に指示する。
また，必要に応じて印刷配布する。
履修条件は課さない。
Materials will be introduced according to the current trend.
Printed materials will be distributed if necessary.
There is no pre-requisite to take this seminar.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各グループに授業内容に即した課題を与える。
Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)