学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
学部
時間割コード
Registration Code
0021591
科目名 【日本語】
Course Title
[遠隔]データ科学基礎演習B
科目名 【英語】
Course Title
[remote]Data Science Exercise B
使用言語
Language Used in the Course
日本語
担当教員 【日本語】
Instructor
増田 豊 ○
担当教員 【英語】
Instructor
MASUDA Yutaka ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
Ⅱ 月曜日 5時限
II Mon 5


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course [JPN]
社会の様々な場面で新しい価値を生み出す基盤となるデータ分析能力を身につけるために,講義において習得した知識を基に受講生自身がプログラミングや計算機ツール等によるデータ分析の基礎的技能を習得することを目的とします。講義で取り扱った計算や分析手法をPythonを用いて受講生自身が実行します(主に理系学生向け)。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course [ENG]
The goal of this course is for students to acquire basic skills in data analysis using programming and computer tools based on the knowledge acquired in the lectures in order to acquire data analysis skills that will become the foundation for creating new values in various situations in the society. Students will execute the calculations and analysis methods learned in the lecture by themselves using Python (Mostly for students in the sciences).
授業の達成目標 【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
データ科学基礎において習得した知識を基に,Pythonを用いて機械学習やプログラミングなどを行うための基礎的技能を習得します。
授業の達成目標 【英語】
Objectives of the Course [ENG]
Students will learn basic skills for machine learning and programming through Python, based on the knowledge learned in the Introduction to Data Science course.
教科書
Textbook
教科書は指定しませんが、毎回の授業で講義資料を配付します。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
各回の演習内容に関連する課外学習課題を設定します。また演習内容の不明点について、繰り返しビデオ教材を視聴したり、独自に調査したりしたうえで、必要に応じて随時質問してください。
注意事項
Notice for Students
本演習は、オンデマンド型ビデオ教材ににより行います。詳細はTACT上の指示に従ってください。
Google Colaboratoryを利用してPythonの演習を行うため、Webブラウザ(Firefox,Chrome,Safariを推奨)を利用できるパソコンを用意してください。また、Google Colaboratoryを利用するためにはGoogleのアカウントが必要なので、事前に取得しておいてください。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
実務経験のある教員等による授業科目(大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの)
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
D-3)演習:オンデマンド型
+質疑:同時双方向型
対面授業の場合の講義室は、時間割B表(名大ポータル>教養教育院ページ掲載)を確認すること。