学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		経済学部
時間割コード
Registration Code		0460132
科目区分
Course Category
科目名　【日本語】
Course Title		経営学演習Ⅱ
科目名　【英語】
Course Title		Seminar on Management II
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		篠田 和彦 ○
担当教員　【英語】
Instructor		SHINODA Kazuhiko ○
担当教員所属【日本語】
instructor's belongs
担当教員所属【英語】
instructor's belongs
単位数
Credits		2
配当年次
dividend Yearly		３年
3
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年（非表示）
Year
授業形態
Course style		演習
Seminar


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本演習では、計量経済学を含む幅広いデータサイエンスに関する学習・議論及びその実践を通して、データに基づいた問題解決能力を養う。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The aim of this seminar is to cultivate data-driven problem-solving skills through learning, discussing, and applying a wide range of data science concepts, including econometrics.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
・データに基づいた問題解決に必要な基礎的な統計学理論を身につける。
・PCでデータ分析を実践するスキルを身につける。
・建設的なコミュニケーションスキル（プレゼンテーション、ディスカッション含む）を身につける。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
第1回で指定する教科書について、第2回以降に学生による報告・プレゼンテーション・ディスカッションを行う。適宜、教員が内容の補足を行う。
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
選考により認められた者のみ履修可能です。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
発表や議論を通した演習への貢献度合いに基づいて評価します。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
演習中に教科書、参考書などを指示します。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
演習で扱う内容の発表・議論の準備をしておくこと。
注意事項
Notice for Students
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
質問への対応方法
Office hour
演習中に受け付けるほか、メールやTACT経由でも対応可能。