授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | この授業では、統計解析の基礎を習得することを目的とする。多くの数学系・物理系・化学系・情報系・実験系の科目で必須となる、誤差の取り扱い、確率分布、標本と母集団の関係、回帰に関する基礎知識を習得し、また、これらを適切に使用できる能力を身につける。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | The purpose of this course is to learn the basic of statistics. We will master the error handling, the probability distributions, the characteristics of sample data, and the regression. Those topics are essential bases for the following courses on mathematics, physics, chemistry, and experiment. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)) | | この授業では、受講者が授業終了時に以下の知識・能力を身に付けていることを目標とする。
1. 物理量に付随する誤差について正しく取り扱うことができる。
2. 確率分布の概念を理解し、与えられた確率分布を適切に利用できる。
3. 標本から母集団の基礎的な統計量を推定することができる。
4. 簡単な回帰分析ができる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | 1. Ability to handle uncertainty of physical quantity.
2. Conceptual understanding of probability distribution.
3. Ability to estimate mean and variance from samples.
4. Ability to perform regression. |
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バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects | | | 数学・物理・化学で学んだ技術と考え方をバックグランドとする。 |
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バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects | | |
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授業の内容【日本語】
Course Content | | 1. 物理量の表現方法
2. 誤差とその伝搬
3. 確率分布(二項分布, ポアソン分布, 正規分布および中心極限定理)
4. データ系列の平均値と平均二乗偏差
5. 母集団の平均と分散の推定
6. 誤差を含むデータのグラフ化
7. 関数によるデータのフィッティング(線形回帰, カイ二乗検定)
教科書で予習して授業に臨むこと。レポート課題をほぼ毎回課すので、それを解いて提出すること。 |
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授業の内容【英語】
Course Content | | The presentation of physical quantities with their inaccuracies
Error propagation
Probability distributions (binomial-, Poisson-, normal distributions and the central limit theorem)
The average and the mean squared deviation of a data series
Estimates for mean and variance
Graphical handling of data with error
Fitting functions to data (linear regression, the chi-squared test)
Exercises |
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成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | 達成目標に対しての修得度をレポートと期末試験にて評価する。誤差の取り扱い、確率分布、標本と母集団の関係、回帰に関する基本的な問題を正確に扱うことができれば合格とする。 |
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成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria | | | Exercises and Examination |
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履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes | | |
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履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes | | | There are no prerequisites. |
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教科書【日本語】
Textbook | | H.J.C. Berendsen著「データ・誤差解析の基礎」（林茂雄・馬場凉訳）、東京化学同人
ISBN 978-4-8079-0825-7 |
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教科書【英語】
Textbook | | Herman J.C. Berendsen, "A Student's Guide to Data and Error Analysis", Cambridge University Press
ISBN 978-0-521-11940-5(hardback) or 978-0-521-13492-7(paper back) |
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参考書【日本語】
Reference Book | | | E.クライツィグ著「技術者のための高等数学 7 確率と統計」（田栗正章訳）、培風館 |
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参考書【英語】
Reference Book | | | E. Kreyszig, "Advanced Engineering Mathematics", John Wiley & Sons, Inc. |
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授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | 授業中に指示する課題についてレポートを作成すること。 |
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授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours | | | Write a report directed in class. |
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使用言語【英語】
Language used | | |
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使用言語【日本語】
Language used | | |
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授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc. | | |
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授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc. | | | Class is held face to face. |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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