学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
工学部
時間割コード
Registration Code
0896111
科目区分【日本語】
Course Category
専門基礎科目
科目区分【英語】
Course Category
Basic Specialized Courses
科目名 【日本語】
Course Title
数学2及び演習
科目名 【英語】
Course Title
Mathematics II and Tutorial
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
福澤 健二 ○ 東 直輝
担当教員 【英語】
Instructor
FUKUZAWA Kenji ○ AZUMA Naoki
単位数
Credits
3
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 水曜日 1時限
春 水曜日 2時限
Spring Wed 1
Spring Wed 2
授業形態
Course style
講義及び演習
学科・専攻【日本語】
Department / Program
機械・航空宇宙工学科
学科・専攻【英語】
Department / Program
Department of Mechanical and Aerospace Engineering
必修・選択【日本語】
Required / Selected
必修
必修・選択【英語】
Required / Selected
Compulsory


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
数学1及び演習に引き続き,専門科目を学ぶ基礎力を身につけるため,工学上重要な方法であるフーリエ解析と基本的な偏微分方程式への応用,およびラプラス変換と常微分方程式への応用を習得し,それとともに,数学的考え方及び具体的問題に現れる理論と応用との結び付きを身につけることを目的とする.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
Following Mathematics 1, in order to acquire basic skills to study specialized subjects and exercises, the aim is to learn application the Fourier analysis, which is an important method in engineering, its application to basic partial differential equations, and Laplace transform and its application to ordinary differential equations. At the same time, the purpose is to learn mathematical concepts and connections between theory and applications that appear in concrete problems.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
達成目標
1.フーリエ級数展開及びフーリエ変換・逆変換の基礎を理解し計算ができる.
2.簡単な偏微分方程式の導出でき,その解を求めることができる.
3.ラプラス変換の基礎を理解し,常微分方程式の解法に応用できる.
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Achievement target
1. Understand and calculate the basics of Fourier series expansion and Fourier transform / inverse transform.
2. Derive simple PDEs and find their solutions.
3. Understand the basics of the Laplace transform and apply it to solving ordinary differential equations.
バックグラウンドとなる科目【日本語】
Prerequisite Subjects
数学基礎I,II,III,IV,V,数学1及び演習
バックグラウンドとなる科目【英語】
Prerequisite Subjects
Fundamental Mathematics I,II,III,IV and V:Mathematics 1 with Exercises
授業の内容【日本語】
Course Content
1.フーリエ級数とその性質
2.フーリエ積分およびフーリエ変換・逆変換
3.基礎的な偏微分方程式(楕円型・双曲型・放物型)の導出
4.偏微分方程式の解法
5.ラプラス変換とその性質
6.ラプラス変換を用いた常微分方程式の解法
7.離散フーリエ変換とFFT
授業の内容【英語】
Course Content
1.Fourier Series and its Properties
2.Fourier Transform
3.Introduction of Partial Differential Equations
4.Solution method for Partial Differential Equations
5.Lapalace Transform and its Basic Properties
6.Solution method for Ordinary Differential Equations
7.DFT and FFT
成績評価の方法と基準【日本語】
Course Evaluation Method and Criteria
期末試験100%,60点以上を合格とする.ただし,演習課題の提出率が80%未満の者は受験資格を認めないことがある.なお,新型コロナウイルス感染拡大状況などにより期末試験の実施が難しい場合は,演習のレポートを用いて成績評価する可能性もある.
成績評価の方法と基準【英語】
Course Evaluation Method and Criteria
Writing Examination (100%). The pass line is 60%. However, students who submit less than 80% of the exercises may not be eligible for the examination. If it is difficult to conduct the final examination due to the spread of corona-virus infections, the exercise reports may be used to evaluate the grade.
履修条件・注意事項【日本語】
Course Prerequisites / Notes
・履修条件は要しない。
履修条件・注意事項【英語】
Course Prerequisites / Notes
- No course requirements are required.
教科書【日本語】
Textbook
工学基礎 フーリエ解析とその応用[新訂版]:畑上 到 著(数理工学社,2014)
教科書【英語】
Textbook
参考書【日本語】
Reference Book
必要に応じて、授業中に指示する.
参考書【英語】
Reference Book
Instructions will be given in class as necessary.
授業時間外学習の指示【日本語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
毎回の授業前に教科書の該当箇所を読んでおき,授業後には教科書の問題を解き,演習の問題を復習すること.
授業時間外学習の指示【英語】
Self-directed Learning Outside Course Hours
Read the relevant part in the textbook before each class, solve the problems in the textbook and review the exercises after the class.
使用言語【英語】
Language used
使用言語【日本語】
Language used
授業開講形態等【日本語】
Lecture format, etc.
原則,対面授業(オンサイト)とするが,変更がある場合(オンサイト/オンライン/オンデマンドなど),NUCTで連絡する.
授業開講形態等【英語】
Lecture format, etc.
Basically, face-to-face classes (onsite) will be held, but if there are any changes (onsite/online/on-demand, etc.), the NUCT will inform the students of the changes.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置【日本語】
Additional measures for remote class (on-demand class)
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置【英語】
Additional measures for remote class (on-demand class)