学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1001419
科目区分
Course Category
専門科目(コンピュータ科)
関連専門科目(自然，人社)
科目名　【日本語】
Course Title		生体情報基礎（2022年度以降入学者）
科目名　【英語】
Course Title		Foundations of Biological Systems
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-13-3047-J
担当教員　【日本語】
Instructor		工藤 博章 ○
担当教員　【英語】
Instructor		KUDO Hiroaki ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋１期 火曜日 ３時限
Fall1 Tue 3
対象学年
Year		３年
3
授業形態
Course style		講義
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
CS共通
必修・選択
Required / Selected
ＣＳ(知能)必修


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
見る・聞く・言葉の理解などの，脳でなされている情報処理を支える神経回路網を構成する生体システムで見られる情報処理のモデル，高次の知覚処理である視覚，聴覚などにおける情報処理のモデルについて学ぶ．コンピュータ科学的手法による，これらの情報処理機能の実現について述べる．人工神経回路網の各種のモデル，視覚では明暗，形状，色，奥行き知覚などに関する情報処理，聴覚では信号処理，定位機能などに関する情報処理について述べる．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Models of mechanism and characteristics of information processing in human visual and auditory perception, and their applications based on an approach by a computer science are lectured.
(This course will be taught in Japanese.)
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
本講義では，人間の優れた情報処理機能に対して，それを実現する脳の仕組みである，神経回路の機構と視覚・聴覚の感覚特性を学び，コンピュータ科学的アプローチによる実現を学ぶ。
本講義の到達目標は，
1．生体情報処理に関する生理学，心理的知見の仕組みのモデルを理解し，説明できる
2．生理学，心理的知見に対して，コンピュータ科学的アプローチによる実現について理解し，説明できる
である。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Students learn the mechanism and characteristics of information processing in human visual and auditory perception, and their applications.
The goals of this course are to
1. be able to learn basics of physiological/psychological knowledge on biological information processing, and explain its application,
2. be able to learn basics of realization in the field of computer science based on physiological/psychological knowledge, and explain its application.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
まず，生体情報処理についての概要を説明し，神経回路網を学び，高次の機能である視覚・聴覚の知覚機能について，構造と機構について学ぶ。これらの知見に基づいた，コンピュータを用いた情報処理機能の実現のための方法について述べる。

1. 生体情報処理の概要
2. 神経回路網とその実現
3. 明暗・色・形状・立体の知覚特性とその実現
4. 音・立体聴の知覚特性とその実現
5. 総括
Outline of Information Processing in Biological Systems
Brain - structure and function of human brain
Neural network - cellular structure, model, and artificial neural network model
Visual processing - perception of brightness/color/shape, and computer vision
Auditory processing - perception, sound source localization, and computer audition
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
到達目標に対する評価の重みは，同等である。
レポート課題の評価30％，期末試験70％，合計100点満点で60点以上を合格とする。
期末試験を受けなかったときは「W」または「欠席」とする。
The two objectives are evaluated as same weight.
Stundets are assessed by Homeworks (30%) and written examination(70%) .
The passing mark is 60 points on a basis of 100 points.
Students who do not take the written examination will be scored "W" or "absence".
教科書・参考書
Textbook/Reference book
教科書はなし。必要に応じて資料を配付する。
Printing materials are provided.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義において説明した内容に関するレポート課題を与える。
Submission of reports on topics in lectures.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面授業。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)