学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1002290
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)関連専門科目(人社，CS)
科目名　【日本語】
Course Title		複雑システム系演習４
科目名　【英語】
Course Title		Complex Systems Exercise 4
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-11-3060-J
担当教員　【日本語】
Instructor		太田 元規 ○ 鈴木 麗璽
担当教員　【英語】
Instructor		OTA Motonori ○ SUZUKI Reiji
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋２期 木曜日 ３時限
Fall2 Thu 3
対象学年
Year		３年
3
授業形態
Course style		演習
Seminar
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
自然・複雑システム
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
複雑システム系演習3に引き続き，卒業研究の実施に向けて，計算科学，複雑系科学，物質情報学，生命情報学，環境情報学，システム科学それぞれの分野について必要とされる，さらに進んだ知識や研究方法の習得，ならびにその実践的な応用のためにさらに進んだトレーニングを行う。具体的には，さらに進んだ基本文献を用いた購読・報告・討論，理論や分析方法に関する知識を咀嚼して，インターネットやコンピュータを利用した実践的研究手法の習熟と，それらの成果をまとめた発表などをそれぞれの研究分野に応じて行う。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This is an exercise course to prepare for graduation thesis. Especially, the course provides programming exercise of Python for bioinformatics, and that of artificial life.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
複雑システム系に関する卒業研究の実施に向けて，計算科学，複雑系科学，物質情報学，生命情報学，環境情報学，システム科学それぞれの分野について必要とされる，さらに進んだ知識や研究方法の習得，並びにその実践的な応用のためにさらに進んだトレーニングを行う。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
インターネットやコンピュータを利用した実践的研究手段の習熟と，それらの成果発表などを行う。具体的には，データベースアクセス，データ解析，モデル構築とシミュレーション，視覚化の方法などを，計算機演習を通して学ぶ。

1〜8. 演習
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
プログラミング1
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
授業への出席，演習問題解答などの発表，質問回答，レポート課題の解答などを総合的に評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
授業時に教材を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業中に課題を出題し，宿題とする。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)