学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医学部（保）
時間割コード
Registration Code		1731171
科目名　【日本語】
Course Title		医療統計学
科目名　【英語】
Course Title		Basic Inferential Statistics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		中杤 昌弘 ○ 松井 佑介
担当教員　【英語】
Instructor		NAKATOCHI Masahiro ○ MATSUI Yusuke
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春１期 木曜日 １時限
Spring1 Thu 1
必修・選択
Required / Selected
必修・看検、選択・放理作


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
多様なデータが収集される臨床、予防、実験現場では、データを解析し結果を解釈することが不可欠です。本講義では統計学的推計で用いられる用語の定義を理解し、初歩的解析手順、Rによる統計解析技術を習得することを目的とします。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In clinical, preventive, and experimental settings where diverse data are collected, it is essential to analyze data and interpret results. The objective of this lecture is to understand the definitions of terms used in statistical estimation and to master elementary analysis procedures and statistical analysis techniques using R.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
この授業の終了時に、学生は以下の知識・能力を身につけていることを目標とします。
1. 仮説検定の手順を説明できる。
2. データの性質に応じた適切な解析手法を選択できる。
3. 統計解析結果から導かれる解釈を説明できる。
4. Rで簡単な統計解析を実施できる。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
At the end of this class, students are expected to have the following knowledge and abilities
1. be able to explain the procedure of hypothesis testing
2. select appropriate analytical methods according to the nature of the data. 3.
3. be able to explain the interpretations derived from the results of statistical analysis.
4. be able to perform simple statistical analysis using R.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
本授業は以下の内容と順序で構成されます。

第1回:ガイダンス、RとPosit cloud、統計学の考え方

第2回：データの要約

第3回：確率分布と推定

第4回：検定・１：検定の基礎

第5回：検定・２：t検定の紹介+R演習

第6回：検定・３：検定方法の紹介+R演習

第7回：回帰分析

第8回：試験
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
高等学校で学ぶ数学Ⅰ「データの分析」、数学B「確率分布と統計的な推測」の理解を前提とします。
1年次科目「データサイエンス基礎」を履修しているとより理解が深まる（履修してなくても良い）。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
出席・小テスト(40%)＋試験・レポート(60%)
教科書・テキスト
Textbook
白戸 亮吉, 鈴木 研太　『ていねいな保健統計学』　羊土社
参考書
Reference Book
Gareth James et al.『Rによる 統計的学習入門』（朝倉書店、2018）
大木秀一『基本からわかる看護統計学入門（第2版）』（医歯薬出版，2016）
大木秀一『基本からわかる看護疫学入門（第3版）』（医歯薬出版，2017）
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義後にTACTで小テストを出す。講義内容の復習をしつつ取り組むこと
授業の進め方
How to proceed with the class
PCを用いたR言語によるプログラミング演習も行う。各自PCを用意すること。
注意事項
Notice for Students
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
日本語
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)