学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		経・博前
時間割コード
Registration Code		2411108
科目名　【日本語】
Course Title		上級数理経済Ⅱ
科目名　【英語】
Course Title		Advanced Mathematical Economics Ⅱ
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		ECOET5412B
担当教員　【日本語】
Instracter's belongs		立石 寛 ○
担当教員　【英語】
Instracter's belongs		TATEISHI Hiroshi ○
担当教員配属【日本語】
Instracter's belongs
大学院経済学研究科
担当教員配属【英語】
Instracter's belongs
Graduate School of Economics
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春 金曜日 ３時限
Spring Fri 3
授業形態
Course style		講義
Lecture


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義では、不確実性下での動的計画について学び，それをどのようにして経済問題に応用するかについて理解する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The aim of this lecture is to study the stochastic dynamic programming in economics and to understand how to apply it to economic problems.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
不確実性下の経済動学に関する基本事項について学び，その経済学への応用について理解する。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
１　　Introduction
２　　measure theory and integration
３　　Markov process
４　　stochastic dynamic programing
５　　applications of stochastic dynamic programming
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は課さない。

This course will be taught in Japanese.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
期末に課すレポート（７０％）及び文献の発表（３０％）で評価する。不確実性を取り入れた経済動学に関する最新の論文を読んで理解できることを合格の基準とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
教科書：Stokey and Lucas, Recursive Methods in Economic Dynamics, Harvard U.P., 1989
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
毎回授業前に指定箇所を読んでおくこと。
注意事項
Notice for Students
特になし。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
教育レベルが１以下の場合、原則として対⾯授業とする。ただし、対⾯授業を希望しない学生には遠隔（同時双⽅向型またはオンデマンド型）でも受講できるよう、「対面・遠隔（同時双⽅向型またはオンデマンド型）の併⽤」とする。遠隔はNUCT等で行う。なお、オンデマンド型の場合、教員への質問および授業に関する受講学⽣間の意⾒交換は、NUCT機能「メッセージ」により⾏うこと。
※履修登録後（本通知以後）に授業形態等に変更がある場合には、NUCTの授業サイトで案内します。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
質問への対応方法
Office hour